Comment tirer parti des algorithmes musicaux pour la curation musicale et se faire découvrir en tant qu'artiste.

Les algorithmes de découverte musicale sont des systèmes qui utilisent les données de consommation de musique, telles que les habitudes d'écoute, les historiques de recherche et les préférences de genre, pour recommander de nouvelles chansons aux utilisateur·rice·s. Ils génèrent ensuite des playlists et des recommandations, en se concentrant sur des facteurs tels que les genres, les tempos, les humeurs et les historiques d'écoute, afin de créer des expériences personnalisées. Les playlists axées sur les recommandations, les fonctions de lecture automatique et les sections "Pour vous" sont toutes gérées par ces systèmes.

Dans ce contexte, les artistes doivent savoir que les algorithmes peuvent influencer la façon dont les auditeur·rice·s découvrent leur musique. En plus des facteurs précédemment mentionnés, des indicateurs tels que les sauts de morceaux, les enregistrements et les taux d’écoute complète peuvent également déterminer quels titres seront mis en avant auprès d’un plus large public et lesquels ne le seront pas.

La plupart des plateformes les plus utilisées proposent des outils de découverte musicale basés sur des algorithmes. YouTube, par exemple, propose des suggestions sur sa page d'accueil, qui changent chaque fois que vous actualisez la page. On y trouve aussi, à côté de chaque vidéo visionnée, une liste de recommandations proposées par l’algorithme.

Spotify propose de multiples options de découverte musicale, allant des radios d'artistes, de chansons et d'albums aux playlists personnalisées basées sur des algorithmes, telles que la daylist ou le radar de sorties. Alors que chaque radio consiste en une liste de chansons et d'artistes similaires au morceau ou à l’artiste par lequel vous y avez accédé, ces playlists prennent souvent en compte vos goûts musicaux plus larges, vous permettant d'explorer des chansons à travers plusieurs genres. SoundCloud tourne autour d'un système similaire avec ses stations de chansons auxquelles vous pouvez accéder en cliquant sur la case avec trois points sous chaque piste uploadée.

Enfin, TikTok et Instagram exploitent les données d'engagement des utilisateur·rice·s (des likes et commentaires au temps de visionnage) pour afficher des contenus similaires à ceux avec lesquels vous vous engagez régulièrement. Bien que ces plateformes ne se limitent pas strictement à la musique, elles peuvent beaucoup aider à trouver des morceaux qui correspondent à vos goûts.

Les artistes peuvent optimiser leur présence sur les plateformes pilotées par des algorithmes en s'assurant que leurs pistes contiennent des métadonnées exactes, qu'ils peuvent ajouter au cours du processus de distribution de la musique. Soumettre des playlists - qu'elles soient éditoriales ou créées par les utilisateur·rice·s - et ajouter votre musique sur les plateformes de réseaux sociaux peut encore accroître votre visibilité. Cette dernière méthode est d'autant plus efficace que le contenu visuel est attrayant, car il donne aux utilisateur·rice·s des raisons de passer plus de temps avec votre contenu. Enfin, celles et ceux qui sont prêt·e·s à investir dans leur marketing sur les réseaux sociaux peuvent pitcher leur musique à des pages plus importantes, qui peuvent alors l'utiliser comme son dans leur contenu pour exposer un public plus large à leur musique.

Si vous souhaitez tirer parti des algorithmes pour découvrir de la musique, nous sommes heureux de vous donner quelques suggestions sur la meilleure façon de procéder ! Tout d'abord, déterminez ce que vous recherchez exactement : s'agit-il d'un genre dans lequel vous souhaitez vous plonger, ou essayez-vous de rassembler une sélection de chansons qui résument une humeur spécifique ?

• Chosics. Avant de plonger dans l'utilisation des plateformes de votre choix, nous vous recommandons d'essayer Chosic, un générateur de playlists Spotify en ligne. L'outil vous permet de créer des playlists avec des chansons, des artistes, des genres, des humeurs, des BPM ou même des playlists similaires. C'est une façon plus détaillée et intentionnelle d'exploiter la base de données musicale de Spotify.

• Fonction de défilement à la manière d'une bobine Spotify. En ce qui concerne Spotify, nous vous recommandons de trouver la fonction de défilement de type bobine intégrée au Tableau de bord d'une chanson que vous aimez. De cette façon, vous pouvez explorer des extraits de chansons et trouver de nouvelles pistes rapidement.

• Recommandations de Spotify. Un autre avantage de Spotify est l'utilisation de ses recommandations sous le dernier morceau de vos playlists ou, comme mentionné précédemment, l'utilisation des radios de chansons, d'albums ou d'artistes pour découvrir des morceaux similaires à ceux que vous appréciez.

• YouTube. En ce qui concerne YouTube, il vaut mieux créer un compte distinct pour éviter de recevoir des suggestions de contenu qui n'ont rien à voir avec la musique.

• Instagram et TikTok. Il en va de même pour Instagram et TikTok. Ici, il est également judicieux de suivre des pages qui tournent autour de la découverte de la musique et de voir leur contenu vous être recommandé dans votre flux/FYP régulièrement.

Si les algorithmes peuvent ouvrir des portes à la découverte, ils ne sont pas toujours prévisibles et peuvent parfois donner la priorité aux tendances. En outre, ils ne sont pas toujours précis, surtout lorsqu'il s'agit de genres de niche ou d'artistes dont le son est un peu plus spécifique que celui de leurs homologues grand public. Enfin, si les algorithmes peuvent repérer la musique underground, ils ne donnent pas nécessairement la priorité aux artistes plutôt inconnu·e·s. Par conséquent, vous risquez de tomber sur des morceaux populaires que vous connaissez déjà plutôt que sur les morceaux moins connus que vous recherchez.

C'est là que la curation humaine et la recherche approfondie, qui prend du temps, peuvent s'avérer utiles. Si vous n'avez pas assez de temps pour cela, vous pouvez au moins essayer de découvrir des playlists créées par des humains (comme les nôtres !) pour découvrir de nouvelles chansons. Enfin, n’ignorons pas que ces deux approches vont souvent de pair, les personnes prenant le temps d’explorer les suggestions basées sur l’algorithme, puis approfondissant leur découverte des artistes rencontré·e·s, de leurs collaborateur·rice·s ou des membres signé·e·s sur le même label.