97% das pessoas não reconhecem músicas geradas por IA

Há muitas preocupações em torno da inteligência artificial e de suas capacidades cada vez mais sofisticadas. Uma das principais é sua habilidade de imitar a realidade de maneira convincente.

Veja o caso dos vídeos. Em setembro de 2025, a OpenAI lançou o Sora 2, um modelo capaz de produzir vídeos por IA com nível de realismo inédito. Como a empresa explica, “o Sora 2 consegue realizar tarefas extremamente complexas e, em alguns casos, impossíveis para modelos de geração de vídeo anteriores: rotinas de ginástica olímpica, saltos mortais sobre uma prancha de stand-up paddle com simulação precisa de flutuação e rigidez, saltos triplos enquanto um gato se segura como pode”. A ferramenta também permite inserir elementos reais ,como pessoas, animais e objetos, em vídeos criados artificialmente com o Sora 2.

As consequências podem ser graves. Quanto mais convincente o conteúdo gerado por IA se torna, mais fácil fica para agentes mal-intencionados disseminar informações falsas que parecem reais. Isso inclui desde boatos criados por diversão até campanhas organizadas para influenciar percepções e manipular narrativas.

Outra preocupação é que as pessoas geralmente superestimam sua própria capacidade de reconhecer a desinformação. Um abrangente estudo do Instituto Max Planck de Desenvolvimento Humano confirma isso. Suas descobertas mostram que "o nível de escolaridade não influencia a capacidade de distinguir informações verdadeiras de falsas. Esse resultado contraria a crença de que indivíduos com mais formação seriam menos suscetíveis à desinformação, especialmente porque o ensino superior estimula o pensamento crítico". A pesquisa também revela que os jovens são mais propensos a acreditar em informações falsas, apesar de serem considerados "nativos digitais".

Embora o estudo não trate especificamente da IA, o que nos impede de aplicar seus resultados diretamente ao conteúdo gerado por essa tecnologia, ele deixa um alerta importante: qualquer pessoa pode ser enganada por informações que pareçam reais.

Uma pesquisa recente conduzida pela Deezer em parceria com a Ipsos reforça as preocupações sobre a dificuldade de distinguir conteúdo real daquele gerado por IA. O estudo ouviu 9.000 pessoas em oito países para entender como o público percebe o uso da tecnologia na música. Os participantes escutaram três faixas, sendo apenas uma criada por humanos, e precisaram indicar quais eram totalmente geradas por IA. O resultado chama atenção: 97% dos entrevistados erraram as respostas.

Como a própria Deezer explica, “a maioria dos entrevistados (71%) se surpreendeu com os resultados, e mais da metade (52%) se sentiu desconfortável por não perceber a diferença”. Os dados mostram não apenas o quanto a IA evoluiu em pouco tempo, mas também como é arriscado superestimar a própria capacidade de identificar conteúdos produzidos por meio dessa tecnologia, sejam eles musicais ou em qualquer outro formato.

A dificuldade de reconhecer o conteúdo gerado por IA já é evidente no dia a dia. Um exemplo recente é o The Velvet Sundown, banda criada inteiramente por IA para a qual a tecnologia foi usada não só na música, mas também na construção da narrativa do projeto e nas imagens. De acordo com o The Guardian, a banda negou as alegações várias vezes antes de finalmente admitir que se tratava de uma criação de IA. Um usuário do Reddit escreveu: "Tenho vergonha de dizer que na semana passada ouvi 'Floating on Echoes', que estava no meu Discover Weekly no Spotify e parecia bom. O Spotify não pode estar promovendo isso em vez de artistas realmente promissores". A história mostra até onde a IA já consegue chegar e como é fácil fazer que um conteúdo pareça convincente.

Depois de avaliar a capacidade das pessoas de distinguir músicas reais de conteúdo gerado por IA, a Deezer e a Ipsos analisaram as atitudes dos participantes em relação ao uso da tecnologia na música. Segundo os dados, 51% acreditam que a IA terá um papel relevante na produção musical nos próximos dez anos. Muitos também avaliam que seu uso deve resultar em um aumento de músicas genéricas e de baixa qualidade nas plataformas de streaming.

Além disso, 45% dos usuários de streaming de música afirmam que gostariam de poder filtrar músicas totalmente geradas por IA na plataforma. Outros 40% dizem que pulariam esse tipo de faixas sem ouvir se aparecessem para eles. Para 80% dos entrevistados, músicas geradas por IA deveriam ser claramente identificadas para os ouvintes, e 52% defendem que elas não deveriam entrar nas paradas.

Os direitos autorais seguem como uma preocupação central para artistas e selos, e os entrevistados concordam que a proteção aos criadores é fundamental. Por exemplo, 65% afirmam que as empresas não deveriam ter permissão para usar músicas protegidas por direitos autorais no treinamento de seus modelos de IA. Já 73% consideram antiético que empresas de IA utilizem esse tipo de material para gerar novas músicas sem autorização expressa do autor.

Do ponto de vista financeiro, 70% acreditam que a música totalmente gerada por IA ameaça o sustento dos músicos agora e no futuro, enquanto 69% defendem que o pagamento para faixas geradas por IA deveria ser menor.

Embora o caso do The Velvet Sundown mostre como pode ser difícil identificar músicas geradas por IA (especialmente quando há um histórico completo e imagens), há medidas práticas que qualquer pessoa pode tomar para melhorar suas habilidades de detecção.

1. Pratique a atenção plena. Preste muita atenção ao que você está ouvindo. Observe se algo parece genérico, excessivamente refinado ou simplesmente não "bate" com a emoção que você esperaria de um ser humano.

2. Verifique a origem da faixa. Procure o artista, o histórico de lançamentos e o contexto. Bandas criadas inteiramente por IA costumam ter pouca informação disponível ou apresentar descrições inconsistentes.

3. Procure por identificadores. Plataformas como a Deezer estão começando a identificar com um selo as músicas geradas por IA. Sempre verifique se há indicadores oficiais.

4. Observe os padrões de popularidade. Se uma faixa ou banda obtiver um número muito alto de execuções rapidamente e com pouca exposição, ela pode ser gerada por IA.

5. Examine os recursos visuais. Capas de álbuns, imagens de promoção ou fotos da banda podem dar pistas. As imagens geradas por IA costumam ser um pouco estranhas, excessivamente refinadas ou inconsistentes.

6. Use o feedback da comunidade. É comum encontrar discussões sobre faixas suspeitas ou geradas por IA em fóruns, nas redes sociais e em avaliações do público. Se vários ouvintes apontarem isso, vale a pena investigar.