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El 33% de lo que sube Apple Music y el 44% de lo que sube Deezer está generado por IA. ¿Pero hay alguien que las escuche?

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Según datos recientes de Deezer y Apple Music, el número de Pistas generadas por IA que se suben a las plataformas sigue aumentando constantemente. Al mismo tiempo, el número de personas que realmente escuchan estos Lanzamientos es bajo. ¿Qué conclusiones podemos sacar?

La música generada por IA en las plataformas de streaming: no hay indicios de que disminuyan las subidas

Esta semana, Deezer lanzó nuevos datos sobre la proporción de música generada por IA que llega a su plataforma. Al mismo tiempo, Oliver Schusser de Apple Music, en un podcast, proporcionó información exclusiva sobre la proporción de Pistas sintéticas en la plataforma. En conjunto, los datos sugieren lo que muchos ya sospechaban: no hay indicios de que las Pistas generadas por IA vayan a disminuir ni ahora ni en un futuro próximo.

Deezer: El 44% de las Pistas son generadas por IA

Veamos las nuevas cifras. Según el nuevo Lanzamiento de prensa de Deezer, la plataforma recibe ahora "casi 75.000 Pistas generadas por IA al día, lo que representa aproximadamente el 44% de las subidas diarias. La cifra ha aumentado desde enero de 2026, cuando las Pistas sintéticas representaban alrededor del 39% de todas las uploads de Deezer. Sin embargo, la música generada totalmente por IA sigue representando sólo entre el 1 y el 3% de los Stream en Deezer, y el 85% de ellos están etiquetados como fraudulentos.

El director general de Deezer, Alexis Lanternier, comenta: "La música generada por IA está lejos de ser un fenómeno marginal, y como las Entregas diarias siguen aumentando, esperamos que todo el ecosistema musical se una a nosotros para tomar medidas que ayuden a salvaguardar los derechos de los Artistas y promuevan la transparencia para los fans."

Además, aborda el papel de su tecnología de detección, que forma parte integrante de la política de música con IA de Deezer: "Gracias a nuestra tecnología y a las medidas proactivas que pusimos en marcha hace más de un año, hemos demostrado que es posible reducir al mínimo el fraude relacionado con la IA y la dilución de pagos en Streaming. Desde enero, nuestra tecnología de detección está disponible para la concesión de licencias, y estamos deseando que compañeros del sector de todo tipo se unan a nosotros en la lucha por la equidad en la era de la IA."

Apple Music: Un tercio de las Pistas son Sintéticas Pero no Reciben Atención

Deezer no es la única plataforma que ha experimentado un aumento significativo de la música generada por IA. Recientemente, el vicepresidente de Apple Music, Oliver Schusser, reveló en una entrevista en el podcast "On The Record" de Billboard que más de un tercio de la música que se entrega a la plataforma cada mes está totalmente generada por IA. Sin embargo, sólo atrae a menos del 0,5% de los oyentes, lo que representa un número ínfimo de todos los usuarios de Apple Music.

Al igual que Deezer, Apple Music habría desarrollado su propia tecnología para detectar la música generada por IA. El sistema coexiste con las recientemente introducidas Etiquetas de Transparencia de Apple, que permiten a sellos y distribuidores revelar voluntariamente cuándo el contenido se ha creado con ayuda de IA. La diferencia entre ambos radica en quién proporciona la transparencia. Las Etiquetas se basan en la autodeclaración de los titulares de derechos, mientras que el sistema de detección interno de Apple actúa como una capa independiente de verificación.

De este modo, Apple adopta un enfoque distinto al de Spotify, que recientemente anunció que confiará en que los artistas y sellos revelen el uso de IA en las Pistas subidas a su catálogo. Al integrar ambos sistemas en su plataforma, Apple indica que está adoptando un enfoque mucho más sistemático para catalogar y supervisar el contenido de IA de lo que había dejado entrever hasta ahora.

El fraude en el Streaming de IA sigue siendo un problema, pero parece estar bajo control

Apple también abordó el papel que desempeña la música generada por IA en el fraude de Streaming. Como las Pistas sintéticas pueden producirse y subirse a gran escala casi sin coste alguno, crean incentivos obvios para el Streaming artificial y la manipulación de los derechos de autor. Los recientes descubrimientos de Deezer subrayan lo estrechamente relacionados que están ambos problemas: según la plataforma, hasta el 85% de los Stream vinculados a Pistas totalmente generadas por IA fueron detectados como fraudulentos y posteriormente desmonetizados.

Sin embargo, según Oliver Schusser, los propios sistemas de Apple ya están dando resultados: "La buena noticia es que nuestra penalización por fraude funciona increíblemente bien. Para los Artistas, esto es importante, porque reducir los Stream fraudulentos significa que más ingresos se quedan en el fondo legítimo de derechos.

¿Qué pueden deducir los Artistas de estas cifras?

¿Qué significa todo esto para los Artistas? En primer lugar, confirma algo que muchos ya suponían: los oyentes siguen respondiendo más a la música hecha por humanos que a la sintética. En otras palabras, la personalidad, el contexto y la conexión cultural importan más, no menos. Y eso a pesar de que el número de Pistas generadas por IA está creciendo rápidamente en los principales servicios de Streaming. Así pues, aunque el papel de la IA en la música no es algo que deba ignorarse, no hay necesidad de una preocupación excesiva, al menos por ahora.

Al mismo tiempo, las plataformas están empezando a crear enfoques más estructurados en torno a la música con IA. Desde las etiquetas de divulgación de Apple hasta las herramientas internas de detección, el sector parece dirigirse hacia una configuración en la que el contenido relacionado con la IA se supervise y etiquete más estrechamente. Para los Artistas que utilizan la IA en su flujo de trabajo, esto también significa mayores expectativas en torno a la transparencia de cómo se utiliza.

Para los artistas, esto también tiene implicaciones económicas. Una mejor detección del fraude podría traducirse en una distribución más justa de los derechos de autor, ya que se reduciría la parte de los ingresos por streaming que se ve diluida por la actividad artificial y aumentaría la que llega a los oyentes reales y a los artistas que crean la música.

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