33 % des uploads d'Apple Music, 44 % des uploads de Deezer sont générés par l'IA. Mais est-ce que quelqu'un écoute ?
- Michele
- 11 mai 2026, lundi
- La musique d'IA sur les plateformes de streaming : aucun signe de ralentissement des uploads.
- Deezer : 44 % des pistes sont générées par l'IA
- Apple Music : Un tiers des pistes sont synthétiques mais ne reçoivent aucune attention
- La fraude au streaming générée par l'IA reste un problème, mais qui semble désormais sous contrôle
Selon les données récentes de Deezer et Apple Music, le nombre de pistes générées par l'IA uploadées sur les plateformes continue de grimper régulièrement. Dans le même temps, le nombre de personnes qui écoutent réellement ces sorties est faible. Quelles conclusions pouvons-nous en tirer ?
La musique d'IA sur les plateformes de streaming : aucun signe de ralentissement des uploads.
Cette semaine, Deezer a sorti de nouvelles données sur la part de musique générée par l'IA qui atteint sa plateforme. À peu près au même moment, Oliver Schusser d'Apple Music, s'exprimant dans un podcast, a donné un aperçu exclusif de la proportion de pistes synthétiques sur la plateforme. Prises ensemble, les données suggèrent ce que beaucoup soupçonnaient déjà : rien n'indique que les morceaux générés par l'IA soient sur le point de perdre du terrain, ni aujourd'hui ni dans un avenir proche.
Deezer : 44% des pistes sont générées par l'IA
Jetons un coup d'œil aux nouveaux chiffres. Selon le nouveau communiqué de presse de Deezer, la plateforme reçoit désormais « près de 75 000 morceaux générés par l'IA chaque jour, ce qui représente environ 44 % des mises en ligne quotidiennes. Cela équivaut à plus de 2 millions de morceaux générés par l'IA mis en ligne chaque mois. » Ce nombre a augmenté depuis janvier 2026, lorsque les pistes synthétiques représentaient environ 39 % de tous les uploads de Deezer. Cependant, la musique entièrement générée par l'IA ne compte encore que pour 1 à 3 % des streams sur Deezer, et 85 % d'entre eux sont labellisés comme frauduleux.
Alexis Lanternier, PDG de Deezer, commente : « La musique générée par l'IA est désormais loin d'être un phénomène marginal, et alors que le nombre de nouvelles publications ne cesse d'augmenter, nous espérons que l'ensemble de l'écosystème musical se joindra à nous pour prendre des mesures visant à protéger les droits des artistes et à promouvoir la transparence pour les fans. »
Par ailleurs, il aborde le rôle de sa technologie de détection, qui fait partie intégrante de la politique de Deezer en matière de musique IA: « Grâce à notre technologie et aux mesures proactives que nous avons mises en place il y a plus d’un an, nous avons démontré qu’il était possible de réduire au minimum la fraude liée à l’IA et la dilution des paiements dans le secteur du streaming. Depuis janvier, nous proposons notre technologie de détection sous licence, et nous sommes impatients de voir des acteurs de tous horizons du secteur se joindre à nous dans la lutte pour l’équité à l’ère de l’IA. »
Apple Music : Un tiers des pistes sont synthétiques mais ne reçoivent aucune attention
Deezer n'est pas la seule plateforme à avoir connu une hausse importante de la musique générée par l'IA. Récemment, le vice-président d'Apple Music, Oliver Schusser, a révélé dans une interview au podcast « On The Record » de Billboard que plus d'un tiers de la musique livrée à la plateforme chaque mois est entièrement générée par l'IA. Cependant, elle n'attire que moins de 0,5 % des auditeurs-rices, ce qui représente un nombre infime de tous les utilisateurs-rices d'Apple Music.
À l'instar de Deezer, Apple Music aurait développé sa propre technologie pour détecter la musique générée par l'IA. Ce système existe parallèlement aux étiquettes de transparence récemment introduites par Apple, qui permettent aux labels et aux distributeurs de divulguer volontairement lorsque le contenu a été créé avec l'aide de l'IA. La différence entre les deux réside dans la personne qui fournit la transparence. Les étiquettes reposent sur l'auto-déclaration des détenteurs de droits, tandis que le système de détection interne d'Apple agit comme une couche de vérification indépendante.
En ce sens, Apple adopte une approche différente de celle de Spotify, qui a récemment annoncé qu'il s'appuierait sur les artistes et les labels pour divulguer l'utilisation de l'IA dans les pistes uploadées sur son catalogue. En intégrant les deux systèmes à sa plateforme, Apple signale qu'elle adopte une approche beaucoup plus systématique du catalogage et de la surveillance des contenus d'IA qu'elle ne l'avait laissé entendre jusqu'à présent.
La fraude au streaming générée par l'IA reste un problème, mais qui semble désormais sous contrôle
Apple a également abordé le rôle que joue la musique générée par l'IA dans la fraude au streaming. Comme les pistes synthétiques peuvent être produites et uploadées à grande échelle pour un coût quasi nul, elles créent des incitations évidentes pour le streaming artificiel et la manipulation des redevances. Les récentes conclusions de Deezer soulignent à quel point les deux problèmes sont étroitement liés : selon la plateforme, jusqu'à 85 % des streams liés à des pistes entièrement générées par l'IA ont été détectés comme frauduleux et par la suite démonétisés.
Selon Oliver Schusser, cependant, les systèmes mis en place par Apple donnent déjà des résultats : « La bonne nouvelle, c'est que notre système de sanctions contre la fraude fonctionne incroyablement bien. Nous avons constaté une baisse d'environ 60 % de la fraude au fil du temps, et ce, uniquement grâce à ces sanctions. » Pour les artistes, c'est important, car la réduction des écoutes frauduleuses signifie qu'une plus grande partie des revenus reste dans le pool de redevances légitimes.
Que peuvent retenir les artistes de ces chiffres ?
Qu'est-ce que tout cela signifie pour les artistes ? Tout d'abord, cela confirme ce que beaucoup supposaient déjà : les auditeurs-rices réagissent toujours plus fortement à la musique créée par l'homme qu'à la production synthétique. En d'autres termes, la personnalité, le contexte et les liens culturels ont plus d'importance, et non moins. Et ce, même si le nombre de pistes générées par l'IA est manifestement en forte croissance sur les principaux services de streaming. Ainsi, si le rôle de l'IA dans la musique n'est pas à ignorer, il n'y a pas lieu de s'inquiéter outre mesure, du moins pas pour l'instant.
Dans le même temps, les plateformes commencent à construire des approches plus structurées autour de la musique générée par l'IA. Des balises de divulgation d'Apple aux outils de détection internes, l'industrie semble se diriger vers une configuration où le contenu lié à l'IA est plus étroitement surveillé et étiqueté. Pour les artistes qui utilisent l'IA dans leur flux de travail, cela signifie également des attentes croissantes autour de la transparence dans la façon dont elle est utilisée.
Pour les artistes, cela a également des implications financières. Une meilleure détection des fraudes pourrait se traduire par une distribution plus équitable des redevances, une part moins importante du pool de streaming étant diluée par l'activité artificielle et une part plus importante atteignant les vrais auditeurs-rices et les artistes à l'origine de la musique.
Prêt à diffuser votre musique?
Distribuez votre musique sur le plus grand nombre de plateformes de streaming et de boutiques dans le monde entier.
Michele est un auteur basé à Berlin, passionné par la musique sous toutes ses formes : du soulful house au techno groovy, en passant par le breakbeat, le jungle/drum & bass, le rock alternatif, la dark wave et bien plus encore. Fort d'une expérience en production, en journalisme et en DJing, Michele aborde la culture sonore sous de multiples angles. Les centres d'intérêt de Michele incluent la culture club, la découverte et le commissariat musical, la danse, ainsi que la manière dont la musique influence la perception et les émotions. Michele écrit en anglais.
