L'IA dans la musique : implications pour les artistes

D'une manière générale, l'intelligence artificielle (IA) désigne la simulation ou l'approximation de l'intelligence humaine par des machines codées par des logiciels. En d'autres termes, c'est la capacité d'une machine à exécuter des fonctions que nous associons à l'esprit humain et qui nécessitent traditionnellement l'intelligence humaine.

Un terme particulièrement important lié à l'IA est le "machine learning" ou apprentissage automatique, qui désigne un domaine de l'IA permettant aux systèmes d'apprendre et de s'améliorer grâce à l'expérience sans être explicitement programmés. Parmi les exemples concrets d'apprentissage automatique on peut citer la reconnaissance faciale ou vocale, l'optimisation des réseaux sociaux, le filtrage des courriers indésirables, les recommandations de produits, etc.

Ce n'est pas un secret que, particulièrement par le passé, lorsque la plupart des gens entendaient le terme "intelligence artificielle", la première chose à laquelle ils pensaient étaient les robots. Ça s’explique principalement causé par les superproductions hollywoodiennes et les romans qui racontent l’histoire de machines ressemblant à des humains et leur intégration (pas très réussie) dans la vie des humains.

Comme nous le savons, la plupart de ces récits n'ont pas une fin vraiment heureuse. Au contraire, ils dépeignent les robots comme les ultimes destructeurs de l'humanité. Même DALL-E 2 d'OpenAI, l'un des générateurs d'images IA les plus populaires actuellement, répond avec des images de robots lorsqu'on lui demande de générer des illustrations représentant l'IA. Et toutes ces images n’ont pas une ambiance très positive.

Cependant, la réalité est légèrement différente. Il existe en effet des entreprises de robotique qui conçoivent et développent des robots dotés de l'intelligence artificielle, qui sont ensuite utilisés dans divers domaines. Par exemple, Boston Dynamics développe des robots humanoïdes pour faciliter le travail et le rendre plus efficace et plus sûr, tandis que Hanson Robotics cherche à utiliser ses inventions dans des domaines tels que la médecine, l'éducation ou le divertissement. Cependant, comme vous pouvez le voir dans la vidéo ci-dessous, les robots de Boston Dynamics sont également, dans une certaine mesure, destinés au divertissement.

De plus, ce n'est que l'année dernière que les transformateurs pré-entraînés génératifs, dont le plus populaire de loin est ChatGPT, ont fait entrer l'intelligence artificielle dans le grand public. En conséquence, tandis que certains d'entre nous associent encore le terme IA aux robots, d'autres le perçoivent comme synonyme de ChatGPT. Cependant, la robotique et les modèles GPT ne représentent qu'une petite fraction des domaines et des applications où l'IA est utilisée.

Dans l'industrie musicale, la technologie de l'intelligence artificielle révolutionne progressivement tous les domaines, de la production musicale à l'analyse des données, en passant par les algorithmes de recommandation et même la composition musicale. Cherie Fu, la fondatrice du réseau de recherche et d'intelligence pour la nouvelle entreprise musicale Water & Music, considère l'IA comme étant peut-être "la technologie la plus perturbatrice pour l'industrie musicale depuis l'ère du piratage Napster".

En effet, cette technologie s'accompagne d'un certain nombre de défis qui nous obligent à repenser notre compréhension et notre perception traditionnelles de la créativité, de la propriété, de l'attribution et de l'éthique.

Depuis un an et demi seulement, des dizaines d'outils et de plateformes d'IA musicale ont été lancés par des entreprises indépendantes ainsi que par de grandes sociétés technologiques telles que Google, OpenAI ou ByteDance. Leurs outils permettent aux utilisateurs de générer des morceaux originaux et personnalisés en quelques secondes seulement à partir d'un simple texte.

Soudainement, des personnes sans expérience préalable et/ou connaissances et compétences peuvent créer leur propre musique, la soumettre à des services de streaming et en tirer des revenus. On estime à plusieurs centaines de milliers les chansons générées par l’IA disponibles sur des services de streaming tels que Spotify, Apple Music, Amazon Music et d’autres.

Ce n'est pas nécessairement une mauvaise chose, notamment pour les personnes qui aspirent à devenir musicien.ne.s mais qui manquent d'opportunités, de soutien ou de ressources financières pour commencer leur parcours musical d'une autre manière. Cependant, il existe également des créateurs qui utilisent des outils d'IA pour générer de la musique et cloner les voix d'autres artistes. Le cas le plus marquant a été celui d’une chanson intitulée "Heart On My Sleeve" qui reprend les voix des musiciens Drake et The Weeknd.

Le morceau, devenu viral sur TikTok et ayant accumulé plus de 8 millions de vues, a été créé par l'utilisateur TikTok Ghostwriter997 qui a utilisé l'IA et des extraits sonores des voix des artistes. Le résultat est une chanson entièrement générée par l'IA qui vise à imiter non seulement les voix des musiciens, mais aussi leur style d'écriture et leur style musical.

Pour ceux d’entre vous qui sont familiers avec les accusations de Drake concernant le "ghostwriting", le nom de l'utilisateur TikTok peut paraître quelque peu amusant. Cependant, ce sont précisément les personnes comme les "ghostwriters" qui se sentent éclipsés par les grandes maisons de disques, et qui croient que la musique générée par l'IA pourrait éventuellement conduire à la démocratisation de la musique.

La chanson "Heart On My Sleeve" a finalement été retirée de toutes les plateformes de streaming, y compris YouTube, en raison de revendications de violation de droits d'auteur. Cependant, la question demeure de savoir si une telle création musicale est éthique et quelles réglementations doivent être mises en place pour garantir des conditions équitables pour les musiciens qui créent leur propre musique sans utiliser l'IA ni d'autres techniques similaires.

L’un des principaux avantages de l'IA réside dans sa capacité à analyser une quantité importante de données afin d'identifier des schémas, de prédire les tendances émergentes au sein de l'industrie et de découvrir des corrélations dans la consommation de musique. Bien que de tels outils soient encore principalement utilisés par les grandes entreprises, ils peuvent à terme aider les musiciens et les producteurs à créer de la musique qui a plus de chances de trouver un écho avec leur public cible.

L'IA reçoit principalement des données provenant de diverses plateformes de streaming et de médias sociaux telles que Spotify, Amazon Music, Instagram ou YouTube. Ces données comprennent une variété de mesures reflétant la performance d'un musicien, telles que le nombre de vues et de streams, ainsi que l'engagement, incluant des données sur les likes, les commentaires, les partages, etc. De plus, les modèles d'IA peuvent analyser les signaux audio, les paroles et d'autres métadonnées.

Une fois que toutes les données sont collectées, les algorithmes d'apprentissage automatique sont capables de les analyser et d'identifier des schémas et des tendances qui peuvent montrer si un artiste gagne en popularité et a le potentiel d'un grand succès commercial avec son art actuel. De telles informations peuvent également aider les musiciens à mieux comprendre les préférences de leur public et ainsi prendre des décisions basées sur ces données.

Les plateformes de streaming utilisent déjà des modèles d'algorithmes d'IA comme systèmes de recommandation. L'objectif de ces systèmes est d'analyser les habitudes d'écoute, les schémas, les préférences et les comportements des utilisateurs pour leur fournir des recommandations musicales personnalisées. S'il fonctionne bien, ce système peut être bénéfique pour les musiciens en les recommandant et en ajoutant leur musique à des playlists, indépendamment de leur notoriété et de leur popularité actuelles.

Les blocages créatifs sont loin d’être rares parmi les musiciens et les artistes. Le pire, c'est que vous ne savez jamais quand ils vont arriver. Vous pouvez travailler sur une mélodie ou des paroles pendant des mois ou des jours, et vous retrouvez dans une situation où vous ne savez plus quoi faire ensuite. La créativité et l'inspiration sont toutes deux aux abonnés absents et vous pouvez commencer à vous sentir un peu perdu.

Les outils basés sur l'IA peuvent être incroyablement utiles dans de telles situations. Si vous avez du mal avec la mélodie de votre prochaine chanson, les générateurs de musique et de son basés sur l'IA que nous avons mentionnés au début de cet article, comme Soundraw, Boomy, ou Soundful, peuvent vous apporter le soutien dont vous avez besoin.

Le but ce n'est pas que l'outil génère une mélodie que vous allez aimer (bien que cela puisse être le cas également), mais plutôt de relancer votre créativité. Vous pourriez vous retrouver avec des suggestions d'improvisation intéressantes, générer de nouvelles idées et concepts, ou encore explorer des harmonies et des sons uniques.

La même approche peut être appliquée à l'écriture des paroles. Des générateurs de texte comme ChatGPT, Scribe, ou Chatsonic, peuvent vous aider à définir l'angle et la perspective à partir desquels vous souhaitez écrire, ou bien suggérer des mots qui pourraient s'intégrer parfaitement dans votre chanson. Vous pouvez également rechercher des synonymes ou des antonymes pour les mots et découvrir des expressions inhabituelles. En d'autres termes, les générateurs de texte peuvent générer presque tout (car ils évoluent en permanence) !

L'IA peut être une précieuse aide dans le processus de production, et en particulier, dans le processus de mastering de votre musique. Divers outils de mastering basés sur l'IA permettent d'automatiser certaines tâches répétitives tout en améliorant la qualité sonore des enregistrements. Les algorithmes d'IA peuvent, par exemple, détecter et supprimer les bruits de fond, améliorer la qualité sonore de l'audio, corriger les erreurs de synchronisation ou de hauteur dans les enregistrements vocaux, ou même stimuler et augmenter le son de différents instruments de musique.

De plus, les outils basés sur l'IA peuvent analyser et optimiser les processus de mixage et de mastering, et ça devient plus facile, moins chronophage et moins coûteux d'obtenir le son désiré (plus besoin de payer un professionnel pour faire masteriser votre morceau) pour les artistes et producteurs

Chez iMusician, nous proposons notre propre outil de mastering en ligne instantané piloté par l'IA qui vous permet d'affiner votre morceau et de le préparer pour sa diffusion en quelques minutes. Cet outil professionnel mais abordable utilise l'apprentissage automatique et offre des options de mastering spécifiques aux genres pour garantir que le son de votre chanson soit parfait.

Comme vous le savez peut-être déjà, ChatGPT est une forme d'intelligence artificielle générative, similaire aux chatbots et services automatisés que l'on trouve aujourd’hui couramment sur les sites web de service client. On peut lui poser des questions, modifier les demandes ou encore demander des éclaircissements sur les réponses. En d'autres termes, il vous permet de spécifier votre question et d'avoir une conversation complète à ce sujet.

Ce qui est intéressant avec ChatGPT par rapport à d'autres outils comme Google, c'est qu'il ne fonctionne pas comme un moteur de recherche ordinaire. Au contraire, il récupère et synthétise des informations provenant de diverses sources pour créer quelque chose de "nouveau" et "unique" dans un but spécifique et/ou avec une perspective particulière à l'esprit.

Les musiciens et les artistes peuvent s'en servir à diverses fins. Vous avez besoin d'un coup de main pour rédiger la biographie de votre artiste, un communiqué de presse ou, disons, pour créer votre marque d'artiste ? Pas de problème ! ChatGPT peut créer quelque chose de plus ou moins spécifique à vos besoins, en tenant compte de votre emplacement, de votre public cible, des caractéristiques de l'artiste (genre, styles musicaux, expertise, etc.) ou de la longueur souhaitée du texte.

Ceci étant dit, quel que soit le produit généré par ChatGPT, vous n'obtiendrez pas des résultats finis à 100%. Vous devrez peut-être personnaliser le produit et ajouter des détails sur vous et votre musique que le générateur n'a tout simplement pas. Cela signifie que le rôle de ChatGPT n'est pas de faire tout le travail à votre place, mais de servir de point de départ dans le processus créatif.

Il faut également garder à l'esprit que le ton de voix de ChatGPT peut sembler un peu "artificiel", ce qui signifie qu'il ne dit/écrit pas les choses de la même manière que vous le feriez. Vous obtiendrez un bout de texte sur lequel vous pourrez travailler jusqu'à ce que le ton vous convienne.

Comme nous l'avons souligné, ChatGPT peut générer n'importe quel type de texte, et les experts affirment qu'il pourrait bien être l'outil idéal pour la création de contenu lié à la musique. Cela inclut également les activités concernant l'engagement du public, telles que des légendes de publications sur les réseaux sociaux, les réponses aux messages privés ou les articles de blog.

Cependant, cela ne signifie pas que vous allez faire une demande à ChatGPT et copier-coller sa réponse, comme certaines sources peuvent le suggérer. Vous obtiendrez plutôt un texte que vous pourrez ensuite modifier en fonction de vos besoins, ou dont vous pourrez vous inspirer (surtout dans le cas des articles de blog).

Soyez simplement prudent en ce qui concerne l'exactitude des informations qui vous sont fournies. Il n'y a aucune garantie que les données générées par ChatGPT dans ses textes soient entièrement ou définitivement vraies. Naturellement, dans la plupart des cas, vous voudrez avoir créé des textes vous-même à propos de vous et de votre musique, mais s'il vous arrive de faire des posts ou des commentaires basés sur des faits, il est essentiel que ces faits soient exacts.

En plus de générer des textes pour la création de contenu, ChatGPT peut également être très utile en tant qu'outil de planification et d'organisation. Cela peut s'avérer pratique lorsque vous planifiez une tournée, créez une stratégie marketing ou faites simplement quelque chose qui nécessite un plan, un itinéraire ou une liste.

Planifier une tournée, par exemple, est généralement un processus de longue haleine au cours duquel de nombreuses tâches doivent être accomplies . Il est donc recommandé d'établir un itinéraire, mais le créer vous-même peut vous prendre beaucoup de temps et d'énergie que vous pourriez utiliser pour faire de la musique à la place.

ChatGPT peut prendre les détails que vous lui indiquerez concernant la tournée, par exemple le lieu, la durée, le budget, le public cible, et les transformer en un itinéraire personnalisé selon vos besoins. La même approche peut être appliquée à votre plan de promotion.

Il vous suffit de fournir les informations concernant vos activités de promotion (par exemple, le type d'activités et approximativement quand elles auront lieu), et d'observer le générateur les transformer en un plan organisé en quelques secondes. Comme mentionné précédemment, il est important de relire attentivement le texte généré pour confirmer que toutes les données incluses sont correctes avant de commencer à l'utiliser. Si vous avez des doutes concernant certains aspects techniques, n'hésitez pas à demander l'avis d'un professionnel dans le domaine.