IA en la música: implicaciones para artistas

En general, la inteligencia artificial (IA) se refiere a la simulación o aproximación de la inteligencia humana por máquinas codificadas mediante software. En otras palabras, es la capacidad de una máquina para realizar funciones que asociamos a la mente humana y que tradicionalmente requieren inteligencia humana.

Un término especialmente importante relacionado con la IA es "aprendizaje automático", que se refiere a una rama de la IA que permite a los sistemas aprender y mejorar a partir de la experiencia sin estar explícitamente programados. Ejemplos reales de aprendizaje automático son el reconocimiento facial o de voz, la optimización de redes sociales, el filtrado de correo electrónico no deseado, las recomendaciones de productos, etc.

No es ningún secreto que, sobre todo en el pasado, cuando la mayoría de la gente oía el término "inteligencia artificial", en lo primero que pensaba era en robots. Esto se debía principalmente a los éxitos de taquilla de Hollywood y a las novelas que creaban historias sobre máquinas parecidas a los humanos y su integración (no muy exitosa) en la vida de las personas.

Como sabemos, la mayoría de estos relatos no tienen un final feliz. En concreto, presentan a los robots como los destructores definitivos de la humanidad. Incluso DALL-E 2 de OpenAI, uno de los generadores de imágenes basados en IA más destacados de la actualidad, responde con imágenes de robots cuando se le pide que genere ilustraciones que representen la IA. Y no todas tienen una vibración muy positiva a su alrededor.

Sin embargo, la realidad es ligeramente distinta. Claro que hay empresas de robótica que diseñan y construyen robots dotados de IA, que luego se utilizan en diversos sectores. Por ejemplo, Boston Dynamics desarrolla robots humanoides para hacer el trabajo de las personas más fácil, eficaz y seguro, mientras que Hanson Robotics intenta utilizar sus inventos en áreas como la medicina, la educación o el entretenimiento. Sin embargo, como se puede ver en el siguiente vídeo, los robots de Boston Dynamics también están pensados, en cierto modo, para el entretenimiento.

Además, no fue hasta el año pasado cuando los transformadores generativos preentrenados, de los cuales el más popular con diferencia es ChatGTP, introdujeron la inteligencia artificial en la corriente dominante. Como consecuencia, mientras algunos seguimos asociando el término IA con robots, otros lo perciben como sinónimo de ChatGPT. Sin embargo, la robótica y los modelos GPT representan sólo una pequeña fracción de las formas y campos en los que se utiliza la IA.

En la industria musical, la tecnología de la IA ha ido revolucionando poco a poco todos sus ámbitos, desde la producción musical al análisis de datos, pasando por los algoritmos de los motores de recomendación e incluso la composición de canciones. Cherie Fu, fundadora de la red de investigación e inteligencia para el nuevo negocio musical Water & Music, ha identificado la IA como quizá "la tecnología más disruptiva para el negocio musical desde la era de la piratería de Napster".

Y es que la tecnología viene acompañada de una serie de retos que, en última instancia, nos obligan a replantearnos nuestra concepción y percepción tradicionales de la creatividad, la propiedad, la atribución y la ética.

Sólo en el último año y medio han aparecido decenas de herramientas y plataformas de IA musical, tanto independientes como de grandes empresas tecnológicas, como Google, OpenAI o ByteDance. Sus herramientas permiten a los usuarios generar pistas originales y personalizadas en tan sólo unos segundos con una simple instrucción de texto.

De repente, personas sin experiencia ni conocimientos previos pueden crear su propia música, enviarla a servicios de streaming y generar ingresos por ella. Se dice que hay cientos de miles de canciones generadas por la IA que pueden escucharse en servicios de streaming como Spotify, Apple Music, Amazon Music y otros.

Esto no es necesariamente malo, sobre todo para las personas que aspiran a convertirse en músicos pero carecen de oportunidades, apoyo o recursos económicos para iniciar su camino musical de otra manera. Sin embargo, también hay creadores que utilizan herramientas de IA para generar música y clonar las voces de otros artistas. Este fue, sobre todo, el caso de una canción llamada "Heart On My Sleeve" que incluía las voces de los músicos Drake y The Weeknd.

El tema, que se hizo viral en TikTok y acumuló más de 8 millones de visualizaciones, fue creado por el usuario de la plataforma Ghostwriter997, utilizando IA y fragmentos sonoros previos de las voces de los artistas. El resultado es una canción completamente generada por IA que pretende imitar no solo las voces de los músicos, sino también sus estilos de composición y música.

Ahora bien, para quienes estén familiarizados con las acusaciones de Drake de escribir como un fantasma, puede que el nombre del usuario de Tikok les resulte ligeramente divertido. Sin embargo, son precisamente los autores fantasma y otras personas que se sienten eclipsadas por las grandes discográficas quienes creen que la música generada por IA puede conducir en última instancia a la democratización de la música.

La canción "Heart On My Sleeve" acabó siendo retirada de todos los servicios de streaming, incluido YouTube, debido a reclamaciones por infracción de derechos de autor. Sin embargo, la cuestión sigue siendo si este tipo de creación musical es ética y qué normas deben establecerse para garantizar unas condiciones justas a los músicos que crean su propia música sin utilizar IA ni ninguna otra herramienta de apoyo.

Una ventaja clave de la IA es su capacidad de analizar una gran cantidad de datos para identificar patrones, predecir tendencias emergentes en la industria y descubrir correlaciones en el consumo de música. Aunque este tipo de herramientas siguen siendo más bien utilizadas por las grandes empresas, con el tiempo pueden ayudar a músicos y productores a crear música que tenga más probabilidades de resonar entre su público objetivo.

La IA recibe datos principalmente de varias plataformas de streaming y redes sociales como Spotify, Amazon Music, Instagram o YouTube. Estos datos incluyen una variedad de métricas que reflejan el rendimiento de un músico, como el número de visualizaciones y streams, así como el compromiso, incluyendo datos sobre likes, comentarios, compartidos, etc. Además, los modelos de IA pueden analizar señales de audio, letras de canciones y otros metadatos.

Una vez recopilados todos los datos, los algoritmos de aprendizaje automático son capaces de analizarlos e identificar patrones y tendencias que pueden mostrar si un artista está ganando popularidad y puede alcanzar un gran éxito comercial con su arte actual. Esta información también puede ayudar a los músicos a comprender mejor las preferencias de su público y tomar así decisiones basadas en datos.

Las plataformas de streaming ya emplean modelos de algoritmos de IA como sistemas de recomendación. El objetivo de estos sistemas es analizar los hábitos de escucha, patrones, preferencias y comportamientos de los usuarios para ofrecerles recomendaciones musicales personalizadas. Esto, si funciona bien, puede beneficiar a los músicos recomendándoles y poniéndoles en listas de reproducción su música, independientemente de lo grandes y populares que sean en la actualidad.

Los bloqueos de creatividad son todo menos infrecuentes entre músicos y artistas. Lo peor es que nunca sabes cuándo te van a atacar. Puede que lleves meses o días trabajando en una melodía o una letra y que llegue un momento en el que no sepas qué hacer a continuación. La creatividad y la inspiración no aparecen por ningún lado y puedes empezar a sentirte un poco perdido.

Las herramientas de IA pueden ser increíblemente útiles en estas situaciones. Si tienes problemas con la melodía de tu próxima canción, los generadores de música y sonido de IA que hemos mencionado al principio de este artículo, como Soundraw, Boomy o Soundful, pueden convertirse en el apoyo que necesitas.

El objetivo final no es que la herramienta genere una melodía que te guste (aunque también puede ser el caso), sino más bien poner en marcha tu creatividad, de nuevo. Como resultado, puede que acabes recibiendo sugerencias de improvisación geniales, generando nuevas ideas y conceptos, y explorando armonías y sonidos únicos.

Lo mismo puede aplicarse a la escritura de letras. Generadores de texto como ChatGPT, Scribe o Chatsonic, pueden ayudarte a definir el ángulo y la perspectiva desde los que te gustaría escribir o sugerirte palabras que pueden encajar perfectamente en tu canción. También puedes buscar sinónimos o antónimos de palabras y descubrir frases inusuales. En otras palabras, ¡los generadores de texto pueden generar cualquier cosa y casi cualquier cosa (ya que están en continua evolución)!

La IA puede ser una gran ayuda durante el proceso de producción y, sobre todo, de masterización de tu música. Diversas herramientas de masterización con IA permiten automatizar ciertas tareas repetitivas al tiempo que mejoran la calidad del sonido de las grabaciones. Los algoritmos de IA pueden, por ejemplo, detectar y eliminar el ruido de fondo, mejorar la calidad del sonido del audio, corregir errores de sincronización o de tono en las grabaciones de voz, o incluso estimular y aumentar el sonido de distintos instrumentos musicales.

Además, las herramientas de IA pueden analizar y optimizar los procesos de mezcla y masterización, haciendo que sea más fácil, menos lento y más barato (sin necesidad de pagar a un profesional para que masterice tu pista) para artistas y productores conseguir el sonido deseado, equilibrado y pulido.

En iMusician, ofrecemos nuestra propia herramienta de masterización instantánea en línea basada en IA que te permite tener tu pista pulida y lista para su lanzamiento en cuestión de minutos. Esta herramienta profesional y económica utiliza el aprendizaje automático y ofrece opciones de masterización específicas de cada género para garantizar que tu canción suene siempre de la mejor manera.

Como ya sabrás, ChatGPT es una forma de IA generativa, similar a los chatbots y servicios automatizados que hoy en día se encuentran habitualmente en los sitios web de atención al cliente. Los usuarios pueden hacerle preguntas, modificar sus peticiones o pedir aclaraciones a sus respuestas. En otras palabras, te permite especificar tu tema y mantener toda una conversación sobre él.

Lo interesante de ChatGPT, en comparación con otras herramientas como Google, es que no actúa como un motor de búsqueda normal. En su lugar, toma y sintetiza información de varias fuentes para crear algo "nuevo" y "único" con un propósito específico y/o con una perspectiva particular en mente.

Esto puede tener varios usos específicos para músicos y artistas. ¿Necesitas ayuda con tu biografía artística, un comunicado de prensa o, digamos, para crear tu marca artística? No hay problema. ChatGPT puede crear algo más o menos específico para tus necesidades, teniendo en cuenta tu ubicación, público objetivo, características del artista (como género, estilos musicales, experiencia, etc.) o la longitud preferida del texto.

Dicho esto, sea lo que sea lo que genere ChatGPT, no obtendrás resultados acabados al 100%. Es posible que tengas que personalizar el producto y añadir detalles sobre ti y tu música que el generador simplemente no tiene. Esto significa que el propósito de ChatGPT no es hacer todo el trabajo por ti, sino actuar como punto de partida en el proceso creativo.

También debes tener en cuenta que el tono de voz de ChatGPT puede resultar un poco "antinatural", es decir, que simplemente no dice/escribe las cosas como lo harías tú. Obtendrás un fragmento de texto en el que podrás trabajar hasta que te parezca correcto.

Como hemos señalado, ChatGPT puede generar cualquier tipo de texto, por lo que los expertos afirman que podría ser la herramienta perfecta para la creación de contenidos relacionados con la música. Esto también incluye actividades para la participación del público, como pies de foto de publicaciones en redes sociales, respuestas de DM o artículos de blog.

Una vez más, esto no significa que vayas a hacer una solicitud a ChatGPT y copiar y pegar su respuesta, como pueden sugerir algunas fuentes. En su lugar, obtendrás una copia factible que podrás modificar en función de tus necesidades o en la que podrás inspirarte (sobre todo en el caso de los artículos de blog).

Eso sí, ten cuidado con la exactitud de la información que te proporcionen. No hay garantía de que los datos que ChatGPT genera en sus textos sean completa o definitivamente ciertos. Naturalmente, en la mayoría de los casos, querrás haber creado copias sobre ti y tu música, pero si por casualidad haces alguna publicación o comentario basado en hechos, es esencial que todos los datos sean correctos.

Además de generar textos para la creación de contenidos, ChatGPT también puede utilizarse como herramienta de planificación y organización. Esto puede resultar muy útil a la hora de planificar un viaje, crear una estrategia de marketing o simplemente hacer algo que requiera un plan, un itinerario o una lista.

Planificar una gira, por ejemplo, suele ser un proceso largo en el que hay que realizar muchas tareas. Por eso es recomendable elaborar un itinerario, pero hacerlo uno mismo puede quitarle mucho tiempo y energía que puede dedicar a hacer música.

ChatGPT puede tomar los datos que le proporciones sobre la gira (lugar, duración, presupuesto, público objetivo, etc.) y convertirlos en un itinerario adaptado a tus necesidades. Lo mismo puede aplicarse a su plan de promoción.

Basta con que facilites la información relativa a tus actividades promocionales (por ejemplo, qué tipo de actividades y aproximadamente cuándo) y verás cómo el generador la transforma en un plan organizado en cuestión de segundos. Como ya se ha dicho, es importante que revises a fondo el texto que se te ha proporcionado para confirmar que todos los datos incluidos son correctos antes de empezar a utilizarlo. Si no estás seguro de algún tecnicismo, no dudes en preguntar a un profesional del sector.