KI in der Musik: Auswirkungen auf Künstler*innen

Im Allgemeinen bezieht sich künstliche Intelligenz (KI) auf die Simulation oder Annäherung der menschlichen Intelligenz durch Software programmierte Maschinen. Mit anderen Worten: Es geht um die Fähigkeit einer Maschine, Funktionen auszuführen, die wir mit dem menschlichen Verstand in Verbindung bringen und die traditionell menschliche Intelligenz erfordern.

Ein besonders wichtiger Begriff im Zusammenhang mit KI ist das so genannte "maschinelle Lernen", ein Bereich der KI, der es Systemen ermöglicht, aus Erfahrungen zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Beispiele aus der realen Welt für maschinelles Lernen sind Gesichts- oder Spracherkennung, Optimierung sozialer Medien, Filterung von Spam-E-Mails, Produktempfehlungen usw.

Es ist kein Geheimnis, dass die meisten Menschen, wenn sie in der Vergangenheit den Begriff künstliche Intelligenz hörten, als erstes an Roboter dachten. Das liegt vor allem an den Hollywood-Blockbustern und Romanen, die Geschichten über menschenähnliche Maschinen und ihre (nicht sehr erfolgreiche) Integration in das Leben der Menschen erzählen.

Wie wir wissen, haben die meisten dieser Geschichten kein wirklich glückliches Ende. Stattdessen stellen sie Roboter als die ultimativen Zerstörer der Menschheit dar. Sogar DALL-E 2 von OpenAI, einer der bekanntesten KI-Bildgeneratoren, antwortet mit Bildern von Robotern, wenn man ihn bittet, Illustrationen für KI zu erstellen. Und nicht alle von ihnen haben eine sehr positive Ausstrahlung.

Die Realität sieht jedoch etwas anders aus. Sicher, es gibt tatsächlich Robotikunternehmen, die KI-gesteuerte Roboter entwerfen und entwickeln, die dann in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt werden. Boston Dynamics zum Beispiel entwickelt humanoide Roboter, um die Arbeit der Menschen einfacher, effektiver und sicherer zu machen, während Hanson Robotics versucht, seine Erfindungen in Bereichen wie Medizin, Bildung oder Unterhaltung einzusetzen. Wie du im Video unten sehen kannst, sind die Roboter von Boston Dynamics bis zu einem gewissen Grad auch für die Unterhaltung gedacht.

Außerdem haben erst im letzten Jahr die generativen vortrainierten Transformatoren, von denen ChatGTP der mit Abstand beliebteste ist, die künstliche Intelligenz in den Mainstream gebracht. Während einige von uns den Begriff KI immer noch mit Robotern in Verbindung bringen, wird er von anderen als Synonym für ChatGPT gesehen. Robotik und GPT-Modelle stellen jedoch nur einen kleinen Teil der Möglichkeiten und Bereiche dar, in denen KI eingesetzt wird.

In der Musikindustrie revolutioniert die KI-Technologie langsam alle Bereiche, von der Musikproduktion über die Datenanalyse bis hin zu Empfehlungsalgorithmen und sogar das Songwriting und die Musikkomposition. Cherie Fu, die Gründerin des Forschungs- und Intelligenznetzwerks für das neue Musikunternehmen Water & Music, bezeichnet KI als "die vielleicht disruptivste Technologie für die Musikbranche seit der Napster-Ära der Piraterie".

Das liegt daran, dass die Technologie eine Reihe von Herausforderungen mit sich bringt und uns letztlich dazu zwingt, unser traditionelles Verständnis und unsere Wahrnehmung von Kreativität, Eigentum, Zuschreibung und Ethik zu überdenken.

Erst in den letzten anderthalb Jahren haben sowohl unabhängige als auch große Tech-Unternehmen wie Google, OpenAI oder ByteDance eine ganze Reihe von Musik-KI-Tools und -Plattformen veröffentlicht. Mit diesen Tools können Nutzer*innen in wenigen Sekunden eigene Tracks erstellen, indem sie nur eine Texteingabe machen.

Plötzlich können Menschen ohne jegliche Erfahrung und/oder Kenntnisse und Fähigkeiten ihre eigene Musik machen, sie bei Streaming-Diensten einreichen und damit Einkünfte erzielen. Berichten zufolge gibt es Hunderttausende solcher von der KI erzeugten Songs, die bei Streaming-Diensten wie Spotify, Apple Music, Amazon Music und anderen angehört werden können.

Das ist nicht unbedingt etwas Schlechtes, vor allem für Menschen, die Musiker werden wollen, denen aber die Möglichkeiten, der Support oder die finanziellen Mittel fehlen, um ihre Musikreise auf andere Weise zu beginnen. Es gibt aber auch solche Schöpfer*innen, die KI-Tools einsetzen, um Musik zu erzeugen und die Stimmen anderer Künstler*innen zu klonen. Das war vor allem bei dem Song "Heart On My Sleeve" der Fall, der die Stimmen der Musiker Drake und The Weeknd enthält.

Der Track, der auf TikTok viral ging und mehr als 8 Millionen Aufrufe verzeichnete, wurde von dem Nutzer*innen der Plattform Ghostwriter997 mithilfe von KI und früheren Soundbites der Stimmen der Künstler*innen erstellt. Das Ergebnis ist ein komplett KI-generierter Song, der nicht nur die Stimmen der Musiker nachahmt, sondern auch deren Songwriting und Musikstil.

Diejenigen, die mit Drakes Ghostwriting-Vorwürfen vertraut sind, werden den Namen des Nutzers*innen von Tiktok vielleicht etwas amüsant finden. Aber genau solche Leute wie Ghostwriter und andere, die sich von den großen Labels überschattet fühlen, glauben, dass KI-generierte Musik letztendlich zu einer Demokratisierung der Musik führen kann.

Der Song "Heart On My Sleeve" wurde schließlich aufgrund von Urheberrechtsverletzungen von allen Streaming-Diensten, einschließlich YouTube, entfernt. Es bleibt jedoch die Frage, ob eine solche Musikproduktion ethisch vertretbar ist und welche Regelungen getroffen werden müssen, um faire Bedingungen für Musiker zu schaffen, die ihre eigene Musik ohne den Einsatz von KI oder anderen unterstützenden Werkzeugen produzieren.

Ein entscheidender Vorteil der KI ist ihre Fähigkeit, eine riesige Datenmenge zu analysieren, um Muster zu erkennen, neue Trends in der Branche vorherzusagen und Zusammenhänge im Musikkonsum zu entdecken. Auch wenn solche Tools noch eher von größeren Unternehmen genutzt werden, können sie Musikern und Produzenten dabei helfen, Musik zu kreieren, die bei ihrem Zielpublikum besser ankommt.

Die KI wird mit Daten versorgt, die meist von verschiedenen Streaming- und Social-Media-Plattformen wie Spotify, Amazon Music, Instagram oder YouTube stammen. Diese Daten enthalten eine Vielzahl von Metriken, die die Leistung eines Musikers widerspiegeln, wie z. B. die Anzahl der Aufrufe und Streams sowie das Engagement, einschließlich Daten zu Likes, Kommentaren, Shares usw. Darüber hinaus können KI-Modelle Audiosignale, Liedtexte und andere Metadaten analysieren.

Sobald alle Daten gesammelt sind, können maschinelle Lernalgorithmen sie analysieren und Muster und Trends erkennen, die zeigen können, ob eine Künstler*in an Popularität gewinnt und mit ihrer aktuellen Kunst großen kommerziellen Erfolg hat. Solche Informationen können Musikern auch helfen, die Vorlieben ihres Publikums besser zu verstehen und so datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

KI-Algorithmusmodelle werden bereits von Streaming-Plattformen als Empfehlungssysteme eingesetzt. Solche Systeme analysieren die Hörgewohnheiten, Muster, Vorlieben und Verhaltensweisen der Nutzer*innen, um ihnen personalisierte Musikempfehlungen zu geben. Wenn dies gut funktioniert, können Musiker davon profitieren, indem ihre Musik empfohlen und in Playlists aufgenommen wird, unabhängig davon, wie groß und beliebt sie gerade sind.

Kreativitätsblockaden sind unter Musikern und Künstler*innen alles andere als ungewöhnlich. Das Schlimmste daran ist, dass du nie weißt, wann sie dich überfallen. Es kann sein, dass du monatelang oder tagelang an einer Melodie oder einem Text arbeitest und trotzdem einen Moment erlebst, in dem du nicht weißt, wie es weitergehen soll. Kreativität und Inspiration sind nirgends zu finden und du fühlst dich vielleicht ein bisschen verloren.

KI-Tools können in solchen Situationen unglaublich hilfreich sein. Wenn du mit der Melodie deines nächsten Songs kämpfst, können dir die eingangs erwähnten KI-Musik- und Soundgeneratoren wie Soundraw, Boomy oder Soundful den nötigen Support bieten.

Das Ziel ist nicht, dass das Tool eine Melodie generiert, die dir gefällt (obwohl das auch der Fall sein kann), sondern dass es deine Kreativität wieder ankurbelt. So erhältst du vielleicht tolle Improvisationsvorschläge, entwickelst neue Ideen und Konzepte und entdeckst einzigartige Harmonien und Klänge.

Das Gleiche gilt für das Schreiben von Songtexten. Textgeneratoren wie ChatGPT, Scribe oder Chatsonic können dir dabei helfen, den Blickwinkel und die Perspektive zu bestimmen, aus der du schreiben möchtest, oder Wörter vorzuschlagen, die perfekt in deinen Song passen könnten. Du kannst auch nach Synonymen oder Antonymen für Wörter suchen und ungewöhnliche Phrasen entdecken. Mit anderen Worten: Textgeneratoren können alles und fast alles generieren (da sie sich ständig weiterentwickeln)!

KI kann bei der Produktion und vor allem beim Meistern deiner Musik eine große Hilfe sein. Verschiedene KI-Mastering-Tools ermöglichen die Automatisierung bestimmter sich wiederholender Aufgaben und verbessern gleichzeitig die Klangqualität der Aufnahmen. KI-Algorithmen können z. B. Hintergrundgeräusche erkennen und entfernen, die Tonqualität verbessern, Timing- oder Tonhöhenfehler in Sprachaufnahmen korrigieren oder sogar den Klang verschiedener Musikinstrumente stimulieren und verstärken.

Außerdem können KI-Tools den Abmischungs- und Masteringprozess analysieren und optimieren, sodass Künstler*innen und Produzent*innen einfacher, weniger zeitaufwändig und kostengünstiger (ohne einen Profi für das Mastering ihres Tracks bezahlen zu müssen) den gewünschten, ausgewogenen und ausgefeilten Klang erzielen können.

Bei iMusician bieten wir unser eigenes KI-gesteuertes Instant Online Mastering-Tool an, mit dem du deinen Track innerhalb von Minuten aufpolieren und zum Release fertigstellen kannst. Das professionelle und dennoch erschwingliche Tool nutzt maschinelles Lernen und bietet genrespezifische Mastering-Optionen, um sicherzustellen, dass dein Song immer optimal klingt.

Wie du vielleicht schon weißt, ist ChatGPT eine Form der generativen KI, ähnlich wie die automatisierten Chatbots und Dienste, die man heutzutage häufig auf Kundendienst-Websites findet. Die Menschen können ihm Fragen stellen, ihre Wünsche ändern oder um Erläuterungen zu seinen Antworten bitten. Mit anderen Worten: Du kannst dein Thema angeben und eine ganze Unterhaltung darüber führen.

Das Interessante an ChatGPT im Vergleich zu anderen Tools wie Google ist, dass es nicht wie eine normale Suchmaschine funktioniert. Stattdessen nimmt es Informationen aus verschiedenen Quellen auf und fasst sie zusammen, um etwas "Neues" und "Einzigartiges" für einen bestimmten Zweck und/oder mit einer bestimmten Perspektive im Hinterkopf zu erstellen.

Gerade für Musiker*innen und Künstler*innen gibt es viele Möglichkeiten. Brauchst du Hilfe bei deiner Künstler*in-Bio, einem PR Release oder bei der Entwicklung deiner Künstlermarke? Kein Problem! ChatGPT kann etwas mehr oder weniger Spezielles für dich erstellen und dabei deinen Standort, dein Zielpublikum, die Eigenschaften des Künstlers*in (z. B. Genre, Musikrichtung, Fachwissen usw.) oder die gewünschte Länge des Textes berücksichtigen.

Was auch immer ChatGPT erstellt, du wirst keine 100%igen Ergebnisse erhalten. Es kann sein, dass du das Produkt noch personalisieren und Details über dich und deine Musik hinzufügen musst, die der Generator einfach nicht kennt. Das bedeutet, dass ChatGPT nicht dazu da ist, die ganze Arbeit für dich zu erledigen, sondern als Ausgangspunkt für den kreativen Prozess zu dienen.

Du solltest auch bedenken, dass sich der Tonfall von ChatGPT etwas "unnatürlich" anfühlen kann, d.h. er sagt/schreibt Dinge einfach nicht so, wie du es tun würdest. Du bekommst einen Text, an dem du arbeiten kannst, bis er sich richtig anfühlt.

Wie wir bereits beschrieben haben, kann ChatGPT jede Art von Text erstellen und Experten behaupten, dass es das perfekte Tool für die Erstellung von Inhalten rund um Musik ist. Dazu gehören auch Aktivitäten zur Einbindung des Publikums, wie z. B. Überschriften für Social Media-Posts, DM-Antworten oder Blogartikel.

Noch einmal: Das bedeutet nicht, dass du eine Anfrage an ChatGPT stellst und die Antwort kopierst und einfügst, wie manche Quellen behaupten. Stattdessen erhältst du eine brauchbare Vorlage, die du nach deinen Bedürfnissen abändern oder von der du dich inspirieren lassen kannst (vor allem bei Blogartikeln).

Sei nur vorsichtig, was die Korrektheit der Informationen angeht, die du bekommst. Es gibt keine Garantie dafür, dass die Daten, die ChatGPT in seinen Texten generiert, vollständig oder definitiv wahr sind. Natürlich willst du in den meisten Fällen Kopien über dich und deine Musik erstellt haben, aber wenn du faktenbasierte Beiträge oder Kommentare schreibst, ist es wichtig, dass alle Fakten stimmen.

ChatGPT kann nicht nur Texte für die Erstellung von Inhalten generieren, sondern auch als Planungs- und Organisationswerkzeug verwendet werden. Das kann nützlich sein, wenn du eine Tour planst, eine Marketingstrategie erstellst oder einfach etwas tust, das einen Plan, eine Reiseroute oder eine Liste erfordert.

Die Planung einer Reise zum Beispiel ist in der Regel ein langwieriger Prozess, bei dem viele Aufgaben erledigt werden müssen. Es ist daher empfehlenswert, eine Reiseroute zusammenzustellen, aber sie selbst zu erstellen, kann viel von deiner Zeit und Energie in Anspruch nehmen, die du lieber für das Musikmachen verwenden könntest.

ChatGPT kann die von dir gemachten Angaben zur Tour, z.B. Ort, Dauer, Budget und Zielgruppe, in einen auf deine Bedürfnisse zugeschnittenen Reiseplan verwandeln. Das Gleiche gilt für deinen Promo Tarif.

Du gibst einfach die Informationen zu deinen Promo-Aktivitäten ein (z.B. welche Art von Aktivitäten und wann ungefähr) und der Generator verwandelt sie in Sekundenschnelle in einen organisierten Tarif. Wie bereits erwähnt, ist es wichtig, dass du den Text, den du erhalten hast, gründlich überprüfst, um sicherzustellen, dass alle Daten korrekt sind, bevor du ihn verwendest. Wenn du dir bei einigen technischen Details unsicher bist, zögere nicht, einen Fachmann auf dem Gebiet zu fragen.