Comentario: Sienna Rose y la creciente conversación en torno a los Artistas de la IA

No es la primera vez que la industria se encuentra con "Artistas" generados por IA. Uno de los ejemplos más notables es la banda The Velvet Sundown, que surgió en junio de 2025. En tan sólo unas semanas, el proyecto acumuló más de 850.000 oyentes activos mensuales (se dice que en un momento dado llegó a 1,4 millones), mientras que sólo su éxito Dust on the Wind ha generado más de 4 millones de Stream en Spotify.

Los medios de comunicación no tardaron en publicar acusaciones de que el grupo había sido creado enteramente por IA, y poco después se confirmaron esas afirmaciones. Si ahora vas al perfil de Spotify de The Velvet Sundown, verás en su sección Acerca de que quien está detrás lo llama un "proyecto de música sintética guiado por la dirección creativa humana, y compuesto, locutado y visualizado con la ayuda de inteligencia artificial".

En retrospectiva, había muchas "banderas rojas", indicadores que señalaban la naturaleza artificial del proyecto. Se trata del gran Volumen de música lanzado en un periodo muy corto (3 álbumes completos en poco más de un mes), el rapidísimo aumento de escuchas y Stream mensuales, y la ausencia de cualquier presencia previa en Internet. Las publicaciones en su página de Instagram (imágenes claramente generadas por IA) acabaron por revelar la verdad. Muchos expertos también argumentaron que la verdadera naturaleza de la banda es evidente en la propia música, especialmente en el silbido de fondo, quizá sutil pero persistente. Este denominado "silbido delator" que recorre todo el audio se asocia habitualmente a la música creada mediante plataformas de IA generativa como Udio y Suno.

Ahora bien, ¿qué pasa con esta Sienna Rose, el estudio de caso central de este artículo? ¿Qué hace que su situación sea especialmente relevante hoy en día? A primera vista, su trayectoria no parece drásticamente distinta de la de The Velvet Sundown. Ella también ha Lanzado un volumen de música inusualmente Alto en un corto espacio de tiempo: 3 EP, 1 álbum y 36 Pistas en total, la mayoría de las cuales salieron entre septiembre y diciembre de 2025.

Su primera huella en las redes sociales se remonta a sólo dos semanas; nunca ha actuado en directo, ni ha subido versiones a YouTube, y, como confirma la herramienta de detección de Deezer, muchas de sus canciones en la plataforma se "marcaron" anteriormente como generadas por ordenador: el mismo silbido delator está presente. También hay incoherencias notables en su aspecto en las fotos y portadas de Lanzamiento en las plataformas de Streaming.

Donde Sienna Rose destaca realmente de las anteriores Artistas de IA es en el contenido de sus redes sociales. No hay imágenes fijas obvias generadas por IA, sino que sus perfiles de Instagram y TikTok están llenos principalmente de vídeos de ella posando, moviéndose ante la cámara y abriendo la boca al ritmo de su música. Su perfil también incluye un vídeo en el que parece cantar en acústico, fotos supuestamente de cuando era niña y, quizá lo más llamativo, un vídeo en el que responde directamente a las afirmaciones de que no existe, diciendo sin rodeos: "Me siento real" (Antes de lanzar este artículo, el vídeo original fue eliminado de la cuenta de IG de Sienna, por lo que a continuación puedes ver el vídeo reenviado por el medio de comunicación Newsroom ZA).

Básicamente, lo que diferencia a Sienna Rose de otras cantantes de IA que hemos visto hasta ahora es la sofisticación de las plataformas de IA que hay detrás del personaje, y quizá la audacia de quienes lo dirigen. En sólo 6 meses, hemos pasado de imágenes claramente generadas por IA a vídeos que parecen más reales que nunca. Representan a un individuo que, sin prestar mucha atención, parece (o más bien pretende) actuar como lo haría una persona real.

Dicho esto, sigue habiendo limitaciones e incoherencias visibles en los vídeos de Sienna, más evidentes en pequeños detalles. Por ejemplo, los movimientos de su cuerpo a veces pueden parecer poco naturales; su boca a menudo se abre sin articular correctamente la letra; y los elementos del fondo a veces cambian de forma impredecible, como en este vídeo (presta atención al cuadro de la pared)...

...o no tienen ningún sentido, como la escritura sin sentido de un vestido de jersey que lleva Sienna en este vídeo:

Cuanto más veas esos vídeos, más señales podrás notar que indican que no hay nada real en la persona que estás viendo. Aun así, sin duda, la creación de Sienna Rose podría ser (si se confirma que es cierta) uno de los trabajos sobre personajes más impecables que la IA ha hecho hasta ahora.

También merece la pena señalar que, aunque la mayoría de la gente en Internet está de acuerdo en que Sienna Rose es generada por IA, su cuenta de Instagram sigue reforzando la narrativa de que detrás hay una persona real que respira. Se siguen publicando nuevos contenidos, con pies de foto como "estoy deseando interpretar esto para todos vosotros" o "la sensación de que puede que me vaya de gira en 2026" Algunos usuarios también han señalado que muchos comentarios que sugieren que es generada por IA parecen haber sido borrados intencionadamente.

A la larga, este tipo de narrativa sostenida puede resultar confusa, a menudo sin que la gente se dé cuenta conscientemente. Algunos podrían argumentar que se trata de un fascinante ejemplo moderno de realidad fabricada y que incluso podría parecerse a un fenómeno psicológico conocido como Efecto de Verdad Ilusoria. Éste describe un sesgo cognitivo por el que las personas llegan a creer que la información es más veraz, independientemente de su exactitud real o de su convicción inicial, simplemente porque han estado expuestas a ella repetidamente.

Este efecto podría ser aún más pronunciado si (o cuando) las herramientas de IA sigan mejorando, dando lugar a menos errores e incoherencias evidentes en el contenido que se produce. A medida que las publicaciones y los elementos visuales se vuelvan más pulidos e impecables, la exposición repetida podría bastar por sí sola para suavizar la desconfianza con el tiempo.

En general, el caso de Sienna Rose podría ser un buen ejemplo de cómo los intereses, normalmente comerciales, aprovechan los prejuicios psicológicos para superar el llamado "valle misterioso"; en términos generales, quienes utilizan estos mecanismos no intentan convencer directamente al cerebro lógico, sino que se esfuerzan por desgastar gradualmente el escepticismo mediante la repetición.

Fascinantes o inquietantes, las preguntas sobre la autenticidad de Sienna Rose han reavivado el debate en la industria musical sobre el impacto de la inteligencia artificial en los artistas auténticos y la credibilidad de la música que se lanza hoy en día. Si de algo podemos estar seguros a partir del caso de Sienna, es de que cada vez es más difícil distinguir lo que es real de lo que no lo es. Esto es preocupante por muchas razones.

Aunque la actitud predominante hacia la música generada por IA -tanto entre los Artistas como entre el público- ha sido en gran medida de rechazo, la postura se complica mucho más cuando el público no es consciente de que lo que escucha es artificial. Si los oyentes no pueden identificar el contenido generado por IA, ¿cómo pueden rechazarlo conscientemente?

Cuanta más participación consigan estos Artistas, más probabilidades tendrán de activar algoritmos de recomendación en redes sociales y plataformas de Streaming. Incluso los Stream fraudulentos no detectados pueden manipular las sugerencias algorítmicas. Aunque es probable que la primera parte de la actividad en torno a la música de Sienna (streams, compartidos, guardados) estuviera impulsada por bots, los algoritmos siguieron captando la participación y la recomendaron a oyentes reales. Un gran volumen de Stream, especialmente cuando aumenta rápidamente, puede hacer que una canción se convierta en viral. Esto crea un patrón en el que los oyentes, a menudo sin saberlo, apoyan y refuerzan la idea de un músico inexistente frente a uno real. Incluso semanas después de que Sienna Rose fuera desenmascarada, algunos fans e incluso Artistas siguen dando "me gusta", comentando y compartiendo publicaciones de su cuenta de Instagram.

Este fenómeno está directamente relacionado con la generación de ingresos. Cada Stream genera derechos de autor a menos que la plataforma lo marque y lo elimine. Como resultado, estos "Artistas" de la IA que acumulan miles o incluso millones de reproducciones pueden obtener importantes ganancias. A finales de 2025, la organización de venta de entradas Seat Pick investigó y enumeró los nombres de IA con mayores ganancias en Spotify.

El primero de la lista es Blow Records -que no es un sello discográfico, sino un "Artista" de IA-, que acumuló más de 45 millones de Stream en 2025 y ganó 123.176,09 £ para su creador. En segundo lugar está Biscuit Beats, que ganó 67.891,16 £ de casi 25 millones de streams, seguido de Xania Monet, que generó 50.021 £ sólo de Spotify y, según se dice, firmó un contrato de 3 millones de $ con Hallwood Media. Cabe destacar que The Velvet Sundown ocupó el quinto puesto de la lista. Como señaló Music Radar, todos los "Artistas" incluidos en la clasificación ganaron más por Streaming que el músico trabajador medio del Reino Unido, y sólo Blow Records generó casi cuatro veces el salario medio del Reino Unido en derechos de Spotify.

El hecho de que la música generada por IA esté siendo promocionada por algoritmos de plataformas y monetizada del mismo modo que la música de Artistas humanos ha suscitado una especial preocupación por la posibilidad de quitar espacio e ingresos a los Artistas auténticos. Algunos sugieren que estos problemas interconectados apuntan a la persistencia de lagunas en la capacidad de los servicios de Streaming para detectar y etiquetar de forma fiable los contenidos generados por IA, a menudo denominados AI-slop.

Ahora se cita a Sienna Rose como ejemplo relevante de este problema. Varias Pistas atribuidas a ella entraron en la lista de reproducción Viral 50-USA de Spotify, a pesar de las indicaciones generalizadas y públicamente disponibles de que el proyecto está totalmente generado por IA.

El compositor inglés Michael Price calificó a Rose como "uno de los ejemplos más sorprendentes de quienes escuchan música a diario y confían en que lo que está siendo comisariado por los servicios de Streaming está hecho por músicos reales". Del mismo modo, Glenn McDonald, antiguo ingeniero de datos de Spotify, señaló que Rose "representa mucho más" que "una simple artista de IA", precisamente porque "se promociona en el mismo espacio que la música real".

Quizá una posible solución resida en la tecnología de detección de IA de Deezer, actualmente la única de este tipo de una gran plataforma de Streaming. Según Deezer, el sistema ha desmonetizado el 85% de todos los Stream generados por IA en la plataforma. Debido a su posición única y a sus buenos resultados, la herramienta se ofrece ahora para su licencia a otros servicios de Stream.

La controversia en torno a Sienna Rose puede ir más allá de la preocupación por la visibilidad y los ingresos desviados de los verdaderos Artistas. En los últimos días, varias cuentas de TikTok han Reivindicado que algunos de los vídeos de Sienna se crearon utilizando imágenes en línea de personas reales, incluidos sus movimientos corporales y el entorno que las rodeaba, y aplicando IA para superponerles una persona sintética. Puedes ver uno de estos ejemplos en el vídeo siguiente:

Un usuario también señaló que su identidad construida ha evolucionado con el tiempo, pasando de ser una compositora caucásica y pelirroja a la cantante negra reconocida hoy en día en Internet.

Si se comprueban estas cuentas, los vídeos de la cuenta de Sienna podrían describirse como una forma de deepfake, e incluso podrían entrar en una categoría más específica, a menudo denominada body puppetry o recreación de cuerpo entero. Esta técnica se considera una de las formas más intrincadas de deepfakes, ya que requiere que la IA reconstruya de forma realista el fondo que rodea al nuevo personaje, a la vez que refleja los gestos y movimientos específicos de una persona real.

En muchos países, incluidos EE.UU. y la UE, el uso de tecnologías de deepfake puede estar sujeto a requisitos de transparencia y escrutinio legal. Por ejemplo, según la Ley de IA de la UE (2024), cualquiera que utilice IA para producir deepfakes debe declarar claramente que el contenido ha sido alterado artificialmente.

Más allá de la transparencia, también pueden surgir problemas relacionados con los derechos autorales de propiedad cuando se reutiliza la grabación existente de alguien, especialmente sin permiso. Por lo general, el creador de un vídeo suele tener los derechos de la grabación original, incluidos el fondo, las actuaciones grabadas y la propia filmación. Utilizar ese material sin permiso podría, según las circunstancias, plantear problemas relacionados con los derechos autorales de propiedad.