Kommentar: Sienna Rose und die wachsende Diskussion um KI-Artists in der Musik

Es ist nicht das erste Mal, dass die Branche auf KI-generierte "Artists" stößt. Eines der bemerkenswertesten Beispiele ist die Band The Velvet Sundown, die im Juni 2025 auftauchte. In nur wenigen Wochen hatte das Projekt mehr als 850.000 aktive monatliche Hörer*innen (zeitweise sollen es 1,4 Millionen gewesen sein), und allein ihr Durchbruchshit "Dust on the Wind" wurde mehr als 4 Millionen Mal auf Spotify gestreamt.

Es dauerte nicht lange, bis die Medien über Anschuldigungen berichteten, dass die Band vollständig von einer künstlichen Intelligenz generiert wurde, und kurz darauf wurden diese Behauptungen bestätigt. Wenn du jetzt das Spotify-Profil von The Velvet Sundown aufrufst, wirst du im Abschnitt "About" sehen, dass der Komponist, der dahinter steht, es als "synthetisches Musikprojekt" bezeichnet, "das von menschlicher kreativer Leitung geleitet und mit Hilfe künstlicher Intelligenz komponiert, vertont und visualisiert wurde".

Im Nachhinein betrachtet gab es eine Menge "red flags", die darauf hinwiesen, dass das Projekt KI-generiert ist. Es ist die schiere Menge an Musik, die in einem sehr kurzen Zeitraum veröffentlicht wurde (3 komplette Alben in etwas mehr als einem Monat), der extrem schnelle Anstieg der monatlichen Hörer*innen und Streams und das Fehlen einer vorherigen Online-Präsenz. Die Posts auf ihrer Instagram-Seite (ganz klar KI-generierte Bilder) verrieten schließlich die Wahrheit. Viele Expert*innen sind auch der Meinung, dass die wahre Natur der Band in der Musik selbst zu erkennen ist, insbesondere in dem vielleicht subtilen, aber anhaltenden Rauschen im Hintergrund. Dieses so genannte "verräterische Zischen", das sich durch den gesamten Ton zieht, wird üblicherweise mit Musik in Verbindung gebracht, die mit generativen KI-Plattformen wie Udio und Suno erstellt wurde.

Was ist nun mit Sienna Rose, der zentralen Fallstudie dieses Artikels? Was macht ihre Situation heute besonders relevant? Auf den ersten Blick scheint sich ihr Werdegang nicht grundlegend von dem von The Velvet Sundown zu unterscheiden. Auch sie hat in kurzer Zeit ein ungewöhnlich hohes Volume an Musik veröffentlicht: 3 EPs, 1 Album und insgesamt 36 Tracks, von denen die meisten zwischen September und Dezember 2025 erschienen sind.

Ihr erster Social-Media-Auftritt liegt gerade einmal zwei Wochen zurück; sie ist weder live aufgetreten, noch hat sie Cover-Performances auf YouTube hochgeladen, und wie das Erkennungstool von Deezer bestätigt, wurden viele ihrer Songs auf der Plattform zuvor als computergeneriert "markiert" - das gleiche verräterische Zischen ist zu hören. Auch bei den Fotos und dem Artwork der Releases auf den Streaming-Plattformen gibt es auffällige Unstimmigkeiten in ihrem Erscheinungsbild.

Was Sienna Rose wirklich von früheren KI-Artists unterscheidet, sind ihre Inhalte in den sozialen Medien. Es gibt keine offensichtlichen KI-generierten Standbilder; stattdessen sind ihre Instagram- und TikTok-Feeds hauptsächlich mit Videos gefüllt, in denen sie posiert, sich vor der Kamera bewegt und ihren Mund synchron zu ihrer Musik bewegt. Ihr Profil beinhaltet auch ein Video, in dem sie akustisch zu singen scheint, Fotos, die angeblich aus ihrer Kindheit stammen, und, was vielleicht am auffälligsten ist, ein Video, in dem sie sich direkt gegen die Behauptungen wendet, dass sie nicht existiert, indem sie unverblümt sagt: "Ich fühle mich echt." (Vor dem Release dieses Artikels wurde das ursprüngliche Video von Siennas IG-Konto entfernt, daher kannst du es unten sehen, das vom Medienunternehmen Newsroom ZA neu gepostet wurde).

Was Sienna Rose von anderen KI-Artists, die wir bisher gesehen haben, unterscheidet, ist die Raffinesse der KI-Plattformen, die hinter der Persona stehen - und vielleicht auch die Dreistigkeit derjenigen, die sie betreiben. In nur 6 Monaten sind wir von eindeutig KI-generierten Bildern zu Videos übergegangen, die realer aussehen als je zuvor. Sie zeigen eine Person, die so zu handeln scheint (oder eher so tut), wie es eine echte Person tun würde.

Dennoch gibt es in Siennas Videos immer noch sichtbare Einschränkungen und Ungereimtheiten, die sich vor allem in kleinen Details zeigen. Zum Beispiel wirken ihre Körperbewegungen manchmal unnatürlich; ihr Mund öffnet sich oft, ohne dass sie den Text richtig artikuliert; und Hintergrundelemente verändern sich entweder gelegentlich unvorhersehbar, wie in diesem Video (achte auf das Gemälde an der Wand)...

...oder machen überhaupt keinen Sinn, wie der unsinnige Schriftzug auf einem Jerseykleid, das Sienna in diesem Video trägt:

Je öfter du dir diese Videos ansiehst, desto mehr Anzeichen werden dir auffallen, die darauf hindeuten, dass an der Person, die du siehst, nichts echt ist. Dennoch könnte die Erschaffung von Sienna Rose (wenn sie sich als wahr herausstellt) zweifellos eine der tadellosesten Persona-Arbeiten sein, die KI bisher geleistet hat.

Es ist auch erwähnenswert, dass, obwohl die meisten Leute im Internet der Meinung sind, dass Sienna Rose von der KI generiert wurde, ihr Konto auf Instagram weiterhin die Behauptung aufrechterhält, dass eine echte, atmende Person dahinter steckt. Es werden immer noch neue Inhalte gepostet, mit Bildunterschriften wie "can't wait to perform this for yall" oder "the feeling when I may be going on tour in 2026". Einige User haben auch darauf hingewiesen, dass viele Kommentare, die darauf hindeuten, dass sie eine KI ist, anscheinend absichtlich gelöscht wurden.

Auf lange Sicht kann diese Art von anhaltender Erzählung verwirrend werden, oft ohne dass die Menschen sich dessen bewusst sind. Manche meinen, dies sei ein faszinierendes Beispiel für eine künstliche Realität und könnte sogar einem psychologischen Phänomen ähneln, das als "Illusory Truth Effect" bekannt ist. Dabei handelt es sich um eine kognitive Voreingenommenheit, bei der Menschen Informationen unabhängig von ihrer tatsächlichen Richtigkeit oder ihrer ursprünglichen Überzeugung für wahrer halten, nur weil sie ihnen wiederholt ausgesetzt waren.

Dieser Effekt könnte sich noch verstärken, wenn KI-Tools weiter verbessert werden und dadurch weniger offensichtliche Fehler und Ungereimtheiten in den produzierten Inhalten auftreten. Wenn die Beiträge und das Bildmaterial immer ausgefeilter und fehlerfreier werden, könnte allein die wiederholte Nutzung ausreichen, um das Misstrauen mit der Zeit abzubauen.

Insgesamt könnte der Fall von Sienna Rose ein gutes Beispiel dafür sein, wie - meist kommerzielle - Interessen psychologische Vorurteile ausnutzen, um das so genannte "Unheimliche Tal" zu überbrücken. Im Allgemeinen versuchen diejenigen, die solche Mechanismen einsetzen, nicht, das logische Gehirn von vornherein zu überzeugen; stattdessen versuchen sie, die Skepsis durch Wiederholung allmählich abzubauen.

Ob faszinierend oder beunruhigend, die Fragen nach der Authentizität von Sienna Rose haben in der Musikindustrie die Debatte über die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf echte Artists und die Glaubwürdigkeit der heute veröffentlichten Musik neu entfacht. Wenn wir in Siennas Fall eines mit Sicherheit sagen können, dann, dass es immer schwieriger wird, zu unterscheiden, was echt ist und was nicht. Das ist aus vielen Gründen besorgniserregend.

Während die vorherrschende Haltung gegenüber KI-generierter Musik - sowohl unter Artists als auch in der Öffentlichkeit - größtenteils ablehnend ist, wird die Haltung noch viel komplizierter, wenn sich das Publikum nicht bewusst ist, dass das, was sie hören, künstlich ist. Wenn Menschen KI-Inhalte nicht erkennen können, wie können sie sie dann bewusst ablehnen?

Je mehr Engagement diese Artists erhalten, desto wahrscheinlicher ist es, dass sie Empfehlungsalgorithmen auf sozialen Medien und Plattformen auslösen. Selbst unentdeckte betrügerische Streams können algorithmische Vorschläge manipulieren. Es ist zwar wahrscheinlich, dass der erste Teil der Aktivitäten rund um Siennas Musik (Streams, Shares, Saves) von Bots gesteuert wurde, aber das Engagement wurde dennoch von den Algorithmen aufgegriffen und echten Menschen empfohlen. Ein hohes Volumen an Streams, vor allem wenn es schnell ansteigt, kann dazu führen, dass ein Song viral geht. Dadurch entsteht ein Muster, bei dem die Hörer*innen - oft unbewusst - die Idee eines nicht existierenden Artists gegenüber einem echten Artist unterstützen und verstärken. Selbst Wochen nachdem Sienna Rose enttarnt wurde, liken, kommentieren und teilen einige Fans und sogar Artists immer noch Beiträge auf ihrem Instagram Konto.

Dieses Phänomen steht in direktem Zusammenhang mit der Generierung von Einnahmen. Jeder Stream generiert Tantiemen, es sei denn, er wird von der Plattform markiert und entfernt. Daher können diese KI-"Artists", die Tausende oder sogar Millionen von Plays anhäufen, erhebliche Einnahmen erzielen. Ende 2025 hat die Ticketing-Organisation Seat Pick die bestverdienenden KI-Namen auf Spotify untersucht und aufgelistet.

An der Spitze der Liste steht Blow Records - kein Label, sondern ein KI-"Künstler" - der im Jahr 2025 über 45 Millionen Streams erreicht und ihrem Schöpfer 123.176,09 £ eingebracht hat. An zweiter Stelle steht Biscuit Beats, das mit fast 25 Millionen Streams 67.891,16 £ verdiente, gefolgt von Xania Monet, die allein mit Spotify 50.021 £ einnahm und Berichten zufolge einen 3-Millionen-Dollar-Vertrag mit Hallwood Media unterzeichnete. Bemerkenswert ist, dass The Velvet Sundown auf der Liste den fünften Platz belegten. Wie Music Radar feststellte, verdienten alle in der Rangliste enthaltenen "Künstler*innen" mehr mit Streaming als der durchschnittliche arbeitende Artist in Großbritannien, wobei allein Blow Records fast das Vierfache des britischen Durchschnittslohns an Spotify-Tantiemen einnahm.

Die Tatsache, dass KI-generierte Musik von Plattformalgorithmen promotet und auf dieselbe Weise monetarisiert wird wie Musik von menschlichen Künstler*innen, hat besondere Bedenken hervorgerufen, dass echten Artists Platz und Einnahmen weggenommen werden. Einige vermuten, dass diese miteinander verknüpften Probleme auf anhaltende Lücken in der Fähigkeit der Streaming-Dienste hinweisen, KI-generierte Inhalte zuverlässig zu erkennen und zu labeln, was oft als KI-Slop bezeichnet wird.

Sienna Rose wird jetzt als ein Beispiel für dieses Problem angeführt. Mehrere Tracks, die ihr zugeschrieben werden, haben es in die Viral 50-USA Playlist von Spotify geschafft, obwohl es weit verbreitete und öffentlich zugängliche Hinweise darauf gibt, dass das Projekt vollständig KI-generiert ist.

Der englische Komponist Michael Price bezeichnete Rose als "eines der auffälligsten Beispiele für diejenigen, die jeden Tag Musik hören und darauf vertrauen, dass das, was von Streaming-Diensten kuratiert wird, von echten Artists gemacht wird." Glenn McDonald, ehemaliger Dateningenieur bei Spotify, stellte fest, dass Rose "viel mehr" als "nur eine KI-Künstlerin" repräsentiert, gerade weil sie "im selben Raum wie echte Musik beworben wird".

Eine mögliche Lösung liegt in der KI-Erkennungstechnologie von Deezer, die derzeit die einzige derartige Erkennung durch eine große Streaming-Plattform ist. Nach Angaben von Deezer hat das System 85 % aller KI-generierten Streams auf der Plattform entlarvt. Aufgrund seiner Einzigartigkeit und seiner guten Ergebnisse wird das Tool nun auch anderen Streaming-Diensten zur Lizenzierung angeboten.

Die Kontroverse um Sienna Rose geht möglicherweise über die Sorge hinaus, dass die Sichtbarkeit und die Einnahmen von echten Artists abgezweigt werden. In den letzten Tagen haben mehrere TikTok-Konten behauptet, dass einige von Siennas Videos mit Hilfe von Online-Aufnahmen realer Personen erstellt wurden, einschließlich ihrer Körperbewegungen und ihrer Umgebung, und dass KI eingesetzt wurde, um eine synthetische Persona über sie zu legen. Ein Beispiel dafür siehst du in dem Video unten:

Ein User bemerkte auch, dass sich ihre konstruierte Identität im Laufe der Zeit von einer weißen, rothaarigen Songwriterin zu der schwarzen Sängerin entwickelt hat, die man heute online kennt.

Wenn sich diese Behauptungen bestätigen, könnte man die Videos auf Siennas Konto als eine Form von Deepfake bezeichnen, und sie könnten sogar in eine spezifischere Kategorie fallen, die oft als Body Puppetry oder Ganzkörper-Reenactment bezeichnet wird. Diese Technik gilt als eine der kompliziertesten Formen von Deepfakes, denn sie erfordert, dass die KI den Hintergrund um die neue Figur realistisch rekonstruiert und gleichzeitig die spezifischen Gesten und Bewegungen einer echten Person widerspiegelt.

In vielen Ländern, darunter die USA und die EU, unterliegt der Einsatz von Deepfake-Technologien möglicherweise Transparenzanforderungen und einer rechtlichen Kontrolle. Nach dem KI-Gesetz der EU (2024) muss beispielsweise jede Person, die KI zur Herstellung von Deepfakes einsetzt, deutlich darauf hinweisen, dass der Inhalt künstlich verändert wurde.

Abgesehen von der Transparenz können sich auch Probleme mit dem Urheberrecht und den Eigentumsrechten ergeben, wenn bereits vorhandenes Filmmaterial wiederverwendet wird, insbesondere ohne Erlaubnis. In der Regel besitzt der Ersteller eines Videos die Rechte an der Originalaufnahme, einschließlich des Hintergrunds, der aufgenommenen Darbietungen und des Filmmaterials selbst. Die Verwendung solchen Materials ohne Erlaubnis kann je nach den Umständen urheberrechtliche Bedenken aufwerfen.