Sienna Rose e il dibattito crescente sugli artisti AI

Non è la prima volta che il settore si imbatte in "talenti" generati dall'intelligenza artificiale. Uno degli esempi più significativi è il gruppo The Velvet Sundown, nato nel giugno del 2025. In poche settimane, il progetto ha accumulato più di 850.000 ascoltatori attivi mensili (si parla di circa 1,4 milioni ad un certo punto), mentre la sua hit di successo Dust on the Wind ha generato da sola più di 4 milioni di ascolti su Spotify.

Non ci è voluto molto perché i media riportassero le accuse che la band fosse interamente generata dall'intelligenza artificiale e poco dopo queste rivendicazioni sono state confermate. Se ora vai sul profilo Spotify di The Velvet Sundown, vedrai che nella sezione About chi lo ha creato lo definisce un "progetto di musica sintetica guidato da una direzione creativa umana e composto, doppiato e visualizzato con l'aiuto dell'intelligenza artificiale".

A posteriori, c'erano molti campanelli d'allarme, indicatori che suggerivano la natura artificiale del progetto. Ad esempio, l'enorme quantità di musica uscita in un periodo molto breve (3 album completi in poco più di un mese), il rapidissimo aumento degli ascolti mensili e degli stream e l'assenza di una precedente presenza online. I post sulla loro pagina Instagram (immagini chiaramente generate dall'intelligenza artificiale) alla fine hanno svelato la verità. Molti esperti hanno anche sostenuto che la vera natura del gruppo è evidente nella musica stessa, soprattutto nel sibilo, forse sottile ma persistente, che si sente in sottofondo. Questo cosiddetto "sibilo rivelatore" che attraversa l'audio è comunemente associato alla musica creata utilizzando negozi online di intelligenza artificiale generativa come Udio e Suno.

Ora, che dire di questa Sienna Rose, il caso di studio centrale di questo articolo? Cosa rende la sua situazione particolarmente rilevante oggi? A prima vista, la sua traiettoria non sembra drasticamente diversa da quella di The Velvet Sundown. Anche lei ha pubblicato un volume insolitamente alto di musica in un breve lasso di tempo: 3 EP, 1 album e 36 tracce in totale, la maggior parte delle quali pubblicate tra settembre e dicembre 2025.

La sua prima impronta sui social media risale ad appena due settimane fa; non si è mai esibita dal vivo, né ha mai caricato cover su YouTube e, come confermato dallo strumento di rilevamento di Deezer, molte delle sue Tracce sulla piattaforma sono state precedentemente "segnalate" come generate al computer - è presente lo stesso sibilo rivelatore. Ci sono anche notevoli incongruenze nel suo aspetto nelle foto e nelle immagini di copertina sui negozi online.

Il punto in cui Sienna Rose si distingue davvero dai precedenti fenomeni AI è nei suoi contenuti sui social media. Non ci sono immagini fisse generate dall'IA; al contrario, i suoi feed di Instagram e TikTok sono pieni di video in cui si mette in posa, si muove davanti alla telecamera e apre la bocca in sincronia con la sua musica. Il suo profilo include anche un video in cui sembra cantare in acustico, foto che si suppone risalgano a quando era bambina e, forse la cosa più sorprendente, un video in cui affronta direttamente la rivendicazione di non esistere, dicendo senza mezzi termini: "Mi sento reale" (Prima dell'uscita di questo articolo, il video originale è stato rimosso dall'account IG di Sienna, quindi qui sotto puoi vedere il video ripostato dall'agenzia di stampa Newsroom ZA).

In sostanza, ciò che distingue Sienna Rose dagli altri cantanti AI che abbiamo visto finora è la sofisticazione dei negozi online che stanno dietro al personaggio e forse l'audacia di chi lo gestisce. In soli 6 mesi, siamo passati da immagini chiaramente generate dall'intelligenza artificiale a video che sembrano più reali che mai. Ritraggono un individuo che, senza prestare molta attenzione, sembra (o meglio finge) di agire come farebbe una persona reale.

Detto questo, ci sono ancora limiti e incongruenze visibili nei video di Sienna, soprattutto in piccoli dettagli. Ad esempio, i movimenti del suo corpo a volte risultano innaturali; la sua bocca spesso si apre senza articolare correttamente il testo; e gli elementi di sfondo a volte cambiano in modo imprevedibile, come in questo video (fai attenzione al dipinto sul muro)...

...o non hanno alcun senso, come la scritta senza senso su un vestito di jersey che Sienna indossa in questo video:

Più guardi questi video, più puoi notare segni che indicano che non c'è nulla di vero nella persona che stai guardando. Tuttavia, senza dubbio, la creazione di Sienna Rose potrebbe essere (se confermata) uno dei lavori più impeccabili che l'AI abbia fatto finora.

Vale anche la pena notare che, mentre la maggior parte delle persone online è convinta che Sienna Rose sia generata dall'IA, il suo account Instagram continua a rafforzare la narrativa secondo cui dietro c'è una persona vera e propria. Vengono ancora postati nuovi contenuti, con didascalie come "non vedo l'ora di esibirmi per voi" o "la sensazione di quando potrei andare in tour nel 2026". Alcuni utenti hanno anche fatto notare che molti commenti che suggeriscono che Sienna Rose sia generata dall'intelligenza artificiale sembrano essere stati cancellati intenzionalmente.

A lungo andare, questo tipo di narrazione prolungata può creare confusione, spesso senza che le persone se ne rendano conto. Alcuni potrebbero sostenere che si tratta di un affascinante esempio moderno di realtà fabbricata e che potrebbe addirittura assomigliare a un fenomeno psicologico noto come Effetto Verità Illusoria. Questo fenomeno descrive un pregiudizio cognitivo per cui le persone arrivano a credere che un'informazione sia più veritiera, indipendentemente dalla sua effettiva accuratezza o dalla loro convinzione iniziale, semplicemente perché vi sono state esposte ripetutamente.

Questo effetto potrebbe essere ancora più pronunciato se (o quando) gli strumenti di intelligenza artificiale continueranno a migliorare, riducendo gli errori e le incongruenze evidenti nei contenuti prodotti. Man mano che i post e le immagini diventano più curati e impeccabili, la sola esposizione ripetuta potrebbe essere sufficiente ad attenuare la diffidenza nel tempo.

In generale, il caso di Sienna Rose potrebbe essere un forte esempio di come gli interessi, solitamente commerciali, facciano leva sui pregiudizi psicologici per superare la cosiddetta "Uncanny Valley". In genere, chi utilizza questi meccanismi non cerca di convincere completamente il cervello logico di una persona, ma si sforza di ridurre gradualmente lo scetticismo attraverso la ripetizione.

Affascinanti o inquietanti, le domande sull'autenticità di Sienna Rose hanno riacceso il dibattito nell'industria musicale sull'impatto dell'intelligenza artificiale sui veri talenti e sulla credibilità della musica uscita discografica oggi. Se c'è una cosa di cui possiamo essere certi dal caso di Sienna, è che sta diventando sempre più difficile distinguere ciò che è reale da ciò che non lo è. Questo è preoccupante per molte ragioni.

Sebbene l'atteggiamento prevalente nei confronti della musica generata dall'intelligenza artificiale - sia tra i musicisti che tra il pubblico - sia stato in gran parte di rifiuto, la posizione diventa molto più complicata quando il pubblico non è consapevole che ciò con cui si sta confrontando è artificiale. Se gli ascoltatori non riescono a riconoscere i contenuti generati dall'intelligenza artificiale, come possono respingerli consapevolmente?

Maggiore è il coinvolgimento di questi talenti, maggiore è la probabilità che si attivino gli algoritmi di raccomandazione sui social media e sui negozi online. Anche gli ascolti fraudolenti non rilevati possono manipolare i suggerimenti degli algoritmi. Sebbene sia probabile che la prima parte dell'attività relativa alla musica di Sienna (ascolti, condivisioni, salvataggi) sia stata guidata da bot, il coinvolgimento è stato comunque rilevato dagli algoritmi e consigliato agli ascoltatori reali. Un elevato volume di ascolti, soprattutto quando aumenta rapidamente, può far diventare una canzone virale. Questo crea un modello in cui i musicisti, spesso inconsapevolmente, supportano e rafforzano l'idea di un artista inesistente rispetto a uno reale. Anche a distanza di settimane da quando Sienna Rose è stata smascherata, alcuni fan e persino alcuni talenti stanno ancora apprezzando, commentando e condividendo i post del suo account Instagram.

Questo fenomeno è direttamente collegato alla generazione di guadagni. Ogni ascolto genera royalties, a meno che non venga segnalato e rimosso dalla piattaforma. Di conseguenza, questi "talenti" dell'intelligenza artificiale che accumulano migliaia o addirittura milioni di visualizzazioni possono ottenere un reddito significativo. Alla fine del 2025, l'organizzazione di biglietteria Seat Pick ha fatto una ricerca e ha elencato i nomi di AI che guadagnano di più su Spotify.

In cima alla lista c'è Blow Records - non un'etichetta, ma un "talento" dell'IA - che ha accumulato oltre 45 milioni di ascolti nel 2025 e ha fruttato al suo creatore 123.176,09 sterline. Al secondo posto c'è Biscuit Beats, che ha guadagnato 67.891,16 sterline da quasi 25 milioni di ascolti, seguito da Xania Monet, che ha generato 50.021 sterline solo da Spotify e, secondo quanto riferito, ha firmato un accordo da 3 milioni di dollari con Hallwood Media. In particolare, The Velvet Sundown si sono classificati al quinto posto della lista. Come ha notato Music Radar, tutti i "talenti" inclusi nella classifica hanno guadagnato di più dall'ascolto rispetto alla media dei lavoratori del Regno Unito, con Blow Records che da sola ha generato quasi quattro volte il salario medio britannico in royalties di Spotify.

Il fatto che la musica generata dall'intelligenza artificiale venga promossa dagli algoritmi delle piattaforme e monetizzata allo stesso modo della musica di artisti umani ha suscitato particolari preoccupazioni per la possibilità di sottrarre spazio e guadagni ai veri artisti. Secondo alcuni, questi problemi interconnessi indicano le persistenti lacune nella capacità dei servizi di ascolto di individuare ed etichettare in modo affidabile i contenuti generati dall'intelligenza artificiale, spesso definiti "AI-slop".

Sienna Rose viene ora citata come esempio rilevante di questo problema. Molte tracce a lei attribuite sono entrate nella playlist Viral 50-USA di Spotify, nonostante le indicazioni diffuse e pubblicamente disponibili che il progetto è completamente generato dall'intelligenza artificiale.

Il compositore inglese Michael Price ha definito Rose "uno degli esempi più eclatanti di coloro che ascoltano musica ogni giorno e che si fidano del fatto che ciò che viene curato dai servizi di ascolto sia fatto da veri musicisti". Allo stesso modo, Glenn McDonald, ex ingegnere dei dati di Spotify, ha osservato che Rose "rappresenta molto di più" di "un solo artista AI", proprio perché "viene promosso nello stesso spazio della musica reale".

Forse una potenziale soluzione risiede nella tecnologia di rilevamento dell'IA di Deezer, attualmente l'unica di questo tipo di rilevamento da parte di una grande piattaforma di ascolto. Secondo Deezer, il sistema ha demonetizzato l'85% di tutti gli ascolti generati dall'AI sulla piattaforma. Grazie alla sua posizione unica e agli ottimi risultati, lo strumento viene ora offerto in licenza ad altri servizi di ascolto.

La controversia su Sienna Rose potrebbe andare oltre le preoccupazioni per la visibilità e i guadagni sottratti ai veri artisti. Negli ultimi giorni, diversi account di TikTok hanno rivendicato il fatto che alcuni dei video di Sienna sono stati creati utilizzando filmati online di persone reali, inclusi i movimenti del corpo e gli ambienti circostanti, e applicando l'intelligenza artificiale per sovrapporvi un personaggio sintetico. Puoi vedere uno di questi esempi nel video qui sotto:

Un utente ha anche notato che la sua identità costruita si è evoluta nel tempo, passando da una cantautrice caucasica dai capelli rossi alla cantante nera oggi riconosciuta online.

Se queste Rivendicazioni vengono verificate, i video sull'account di Sienna potrebbero essere descritti come una forma di deepfake e potrebbero anche rientrare in una categoria più specifica, spesso chiamata body puppetry o full-body reenactment. Questa tecnica è considerata una delle forme più complesse di deepfake, in quanto richiede all'intelligenza artificiale di ricostruire in modo realistico lo sfondo intorno al nuovo personaggio, rispecchiando al contempo i gesti e i movimenti specifici di una persona reale.

In molti paesi, tra cui gli Stati Uniti e l'Unione Europea, l'uso di tecnologie deepfake può essere soggetto a requisiti di trasparenza e a controlli legali. Ad esempio, secondo l'EU AI Act (2024), chiunque utilizzi l'IA per produrre deepfakes deve dichiarare chiaramente che il contenuto è stato alterato artificialmente.

Oltre alla trasparenza, i problemi legati ai diritti d'autore e di proprietà possono sorgere anche quando un filmato esistente di qualcuno viene riutilizzato, soprattutto senza autorizzazione. In genere, il creatore di un video detiene i diritti sulla registrazione originale, inclusi lo sfondo, le performance registrate e il filmato stesso. L'utilizzo di questo materiale senza autorizzazione potrebbe, a seconda delle circostanze, sollevare problemi legati al diritto d'autore.